基于GBDT的实时洪水预报误差校正方法
作者：姚超宇; 钟平安; 徐斌; 王凯; 高益辉; 李昆朋
摘要：洪水预报实时校正是提高预报精度的有效途径。通过研究实时洪水预报误差系列构建方法,引入GBDT方法建立误差校正模型,并采用粒子群算法优选模型参数,选用洪峰段洪量相对误差、洪峰流量相对误差、确定性系数等指标评估实时校正效果。对淮河流域王家坝站点的实例应用结果表明,无论是率定期还是验证期,基于GBDT的实时预报误差校正方法精度均优于经典AR方法和KNN方法,各项指标精度均有不同程度提升,可有效提高实时洪水预报效果,且稳定性较高。
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关键词：
- 洪水预报误差
- 实时校正
- gbdt
- 梯度提升
- 决策树
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