基于大数据和微本体的微博信息推荐研究

作者:崔金栋; 高志豪

摘要:文章利用大数据技术处理海量用户博文,将处理过的博文信息用于构建用户微博信息微本体和主题微本体,根据微本体匹配技术进行二者的高效匹配,从而提出了一种基于大数据和微本体架构的微博信息推荐方法,实现微博信息的推荐。仿真验证结果证实了大数据技术下微本体的推荐模型可以有效地提升微博信息内容推荐的效率和精准度,对优化微博信息内容的个性化推荐具有重大的意义。

分类:
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关键词:
  • 微博信息
  • 大数据
  • 微本体
  • 信息匹配
  • 信息推荐

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:情报资料工作

期刊级别:CSSCI南大期刊

期刊人气:1760

杂志介绍:
主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:中国人民大学
出版地方:北京
快捷分类:科学
国际刊号:1002-0314
国内刊号:11-1448/G3
邮发代号:82-22
创刊时间:1980
发行周期:双月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:2.44
综合影响因子:3.07