基于聚类分析的高速铁路突发事故等级划分

作者:艾倩楠

摘要:为了提高高速铁路的运营安全水平,分析高速铁路突发事故的等级,将事故处理时间、事故线路列车通过能力、运行列车种类作为突发事故的聚类指标。根据行车安全事故数据记录,对涉及列车运行延误的258条高速铁路事故数据进行降维处理,再运用聚类算法对事故数据进行聚类分析。从延误影响因子和行车间隔影响因子两个维度将高速铁路突发事故聚为四类,分别为A级、B级、C级、D级,并对每个级别的事故特征进行阐述。结果表明,运用聚类分析方法进行高速铁路突发事故等级分析可行、有效,可为高速铁路运营安全管理提供决策依据。

分类:
  • 期刊
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  • 自然科学与工程技术
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  • 工程科技II
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  • 工业通用技术及设备
收录:
  • 上海图书馆馆藏
  • 维普收录(中)
  • 知网收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
关键词:
  • 高速铁路
  • 事故特征
  • 聚类指标
  • 行车安全
  • 行车间隔
  • 突发事故
  • 事故数据
  • 聚类分析

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:内江科技

期刊级别:省级期刊

期刊人气:8964

杂志介绍:
主管单位:内江市科学技术局
主办单位:四川省内江市科学技术情报研究所
出版地方:四川
快捷分类:工业
国际刊号:1006-1436
国内刊号:51-1185/T
邮发代号:62-300
创刊时间:1980
发行周期:月刊
期刊开本:A4
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