模式识别与人工智能杂志收稿方向有哪些？

《模式识别与人工智能》杂志的收稿方向主要包括：研究与应用、论文与报告、“结构化特征学习的目标检测与识别”专题、“结构化学习表示及其在目标检测与识别中的应用”专题、信息与动态、“强化学习研究”专题、“网络科学与信息推荐”专题、“多粒度属性表示及应用”专题、综述与评论等。

该杂志收稿方向广泛，涵盖了计算机的多个重要领域和前沿话题，为计算机工作者和研究者提供了一个交流和分享学术成果的重要平台。

《模式识别与人工智能》杂志投稿要求

（1）文章注释须在文中顺序标出标号(用数字加圆圈标注),注释统一放文后。

（2）文中插图与表格放在相应正文之后。表须为三线表，表的序号及表题置于表格上方，表注放在表格的下方。插图应为黑白色，其序号、图题及注释居中放在图的下方。

（3）请作者写明联系方式，以方便编辑部与作者联系。

（4）来稿务求主题明确．观点新颖，论据可靠．数据准确，语言精练．生动．可读性强。

（5）引言言简意赅，突出重点。不应过多叙述同行熟知及教科书中的常识性内容，引言作为论文的开端，主要回答“为什么研究”这一问题。

《模式识别与人工智能》杂志是由中国科学技术协会;中国自动化学会主管和国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所主办的学术理论期刊，创刊于1989年，国内外公开发行，国际刊号ISSN为1003-6059，国内刊号CN为34-1089/TP，该杂志级别为北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊，预计审稿周期为1-3个月。

该杂志在学术界具有较高的影响力，多次获得国内外权威奖项，如中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库（CJFD）、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊等。

在收录方面，《模式识别与人工智能》杂志被多个知名数据库收录，包括：北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏等，在计算机领域具有较高的学术价值和影响力，是计算机研究者和实践者的重要参考刊物。