基于BP神经网络的薄壁外壳注塑工艺参数优化

作者:林峰; 陈天凡

摘要:以某薄壁壳体为研究对象,采用正交试验法设计试验方案,基于Moldflow进行数值模拟分析,并对结果进行均值分析和极差分析,得到了第一次优化后的注塑工艺参数组合。在第一次优化的基础上,重新设计正交试验方案,基于训练好的BP神经网络,得到模拟试验结果,经过均值分析确定最优注塑工艺参数组合。结果表明,最优注塑工艺参数组合的翘曲变形量最小,有效提高了塑件质量。

分类:
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  • 金属学及金属工艺
收录:
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  • 国家图书馆馆藏
  • 上海图书馆馆藏
  • 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词:
  • 工艺参数
  • 正交试验
  • 极差分析
  • 神经网络
  • 信噪比

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:模具技术

期刊级别:统计源期刊

期刊人气:2547

杂志介绍:
主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:上海交通大学
出版地方:上海
快捷分类:工业
国际刊号:1001-4934
国内刊号:31-1297/TG
邮发代号:4-589
创刊时间:1983
发行周期:双月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.38
综合影响因子:0.46