Morlet小波在地表物候遥感识别中尺度的选取与应用

作者:刘颖; 罗泽; 朴英超; 郑若冰

摘要:地表物候是人类了解地球生态系统的必要参数,也是动植物保护、农耕等活动的重要依据。使用遥感数据进行地表物候提取为大尺度的地表物候变化监测提供了一种有效途径。研究发现目前应用最广泛的非对称性高斯函数拟合法和双Logistic函数拟合法存在一定的缺陷,尤其是在提取NDVI峰值谷值和物候周期不明显区域(如干旱地区、沙地)的物候参数时存在严重的误差,而morlet小波在分析地表年际变化的周期特征方面表现良好。本文使用morlet小波对青海湖流域2003-2014年的MODIS数据进行分析,得到地表物候在该时间段内的年度变化与趋势,进行不同区域、不同时间的差异性分析,发现青海湖流域的地表物候期整体都略有提前,但生长季的长度呈延长趋势,认为青海湖流域的地表物候整体上响应全球变暖的趋势。中部地区的生长季长度大于高海拔、高纬度区域和沙地区域,认为青海湖流域的中部地区是最适合动植物生长、活动的范围。

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关键词:
  • 地表物候
  • 遥感数据
  • modis
  • morlet小波

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期刊名称:科研信息化技术与应用

期刊级别:CSCD期刊

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杂志介绍:
主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院计算机网络信息中心
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:2096-742X
国内刊号:10-1649/TP
邮发代号:2-493
创刊时间:2008
发行周期:双月刊
期刊开本:A4
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综合影响因子:0.48