基于改进的FREAK算法的机器人抓取系统
作者：党宏社; 吴晨刚; 孙俊龙
摘要：为了解决工业机器人对带有复杂纹理的平面型工件的识别与定位问题,将机器视觉技术与工业机器人相结合。利用改进的FREAK算法对目标工件进行快速识别,并根据工件的形状和单应矩阵计算出工件的形心坐标和旋转角度,再结合双目视觉系统,获取机器人抓取点的三维位姿信息,引导SCARA机器人抓取目标工件。实验结果表明:在复杂的工业环境下,机器人抓取系统能够准确识别出目标工件,具有良好的鲁棒性,同时也满足工业生产的实时性要求。
分类：
- 期刊
- >
- 自然科学与工程技术
- >
- 工程科技II
- >
- 综合科技B类综合
收录：
- 国家图书馆馆藏
- 维普收录(中)
- 万方收录(中)
- 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
- 上海图书馆馆藏
- 知网收录(中)
- 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词：
- 机器视觉
- freak算法
- 抓取系统
- 工件识别
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
