摘要：首先对比Hilbert变换构建的解析信号进行时频分析的方法，探讨了基于决策理论的模拟调制方式识别方法。然后在分析该方法缺陷的基础上，提出了基于神经网络的识别方法。神经网络（NN）在进行信号识别时，主要是依据谱峰位置的不同，小渡变换在这里则相当于一个数学显微镜，反映信号类别与谱峰位置间的必然联系。利用小波变换并结合简单的三层BP神经网络，即可提取更加精确的待识别信号的时频特征。