基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法

作者:蔡晓庆 林培群 徐建闽 彭登

摘要:不同车型经过感应线圈时,线圈检测器采集过来信号变化的波形不同,同类车型对应采集的波形中如波峰极大值、峰值位置、平均值、波峰数等特征值都具有相似性。根据感应线圈采集所得信号的特点,讨论了一种基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法。学习训练中,通过K均值聚类算法把不同波形的特征值归类,再采用Bayesian分类器算法去获得分类器。实验结果表明,该方法具有较高的车型识别精度。

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关键词:
  • 感应线圈
  • k均值聚类
  • bayesian分类器
  • 车型识别

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期刊名称:交通信息与安全

期刊级别:北大期刊

期刊人气:2398

杂志介绍:
主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:武汉理工大学;交通计算应用信息网
出版地方:湖北
快捷分类:交通
国际刊号:1674-4861
国内刊号:42-1781/U
邮发代号:38-94
创刊时间:1983
发行周期:双月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:1.08
综合影响因子:1.17