基于BP神经网络的高速逃费监测系统

作者:魏强

摘要:高效的识别出高速公路逃费车辆对高速公路运行管理和运行效率的提升具有重要意义。针对现有高速公路收费数据稽查低效率、准确性低等问题,提出基于BP神经网络搭建高速公路逃费监测系统,在线识别高速逃费车辆。利用某省高速公路真实收费数据作为样本数据进行算法模型的训练与测试。

简介:《技术与市场》杂志在全国影响力巨大,创刊于1980年,公开发行的月刊杂志。创刊以来,办刊质量和水平不断提高,主要栏目设置有:创新与实践、技术应用、经营与管理等。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:技术与市场

期刊级别:省级期刊

期刊人气:23816

杂志介绍:
主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省科学技术信息研究所 ( 四川省高新技术产业金融服务中心)
出版地方:四川
快捷分类:工业
国际刊号:1006-8554
国内刊号:51-1450/T
邮发代号:62-125
创刊时间:1980
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:0.29
综合影响因子:0.4
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