一种基于Bayesian分类器的SSH网络隐蔽信道检测方法

作者:邱桂华

摘要:隐蔽信道是一种能够以难以察觉的方式泄漏信息系统机密信息的通信方式。网络隐蔽信道是信息安全领域的研究热点,对保护网络数据安全以及于云计算平台数据安全至关重要。提出一种基于SSH数据包间隔时间的网络时间隐蔽信道实例;基于SSH协议的时间间隔特征,设计一种基于Bayesian分类器的检测方法;实验结果证明该检测方法能够达到95%的准确率,具有很好的检测性能。

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关键词:
  • 隐蔽信道
  • 网络隐蔽信道
  • bayesian分类器
  • ssh协议
  • 隐蔽信道检测

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:计算机应用与软件

期刊级别:北大期刊

期刊人气:7061

杂志介绍:
主管单位:上海科学院
主办单位:上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心
出版地方:上海
快捷分类:计算机
国际刊号:1000-386X
国内刊号:31-1260/TP
邮发代号:4-379
创刊时间:1984
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.61
综合影响因子:1.27