摘要:文中提出了一种基于深度残差网络的HEVC压缩视频增强方法。该方法利用一系列级联的残差模块来完成特征提取,然后基于这些特征进行视频的质量增强。与现有的方法相比,所提方法能够捕捉到压缩视频帧更清晰和泛化的特征。实验结果表明,所提方法在20个通用的测试视频序列上能够实现平均6.92%的BD-rate增益,是所有参与比较的方法中效果最好的。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
相关期刊
相关论文
期刊名称:计算机科学
期刊级别:北大期刊
期刊人气:20399