基于邻域粗糙隶属函数的离群点检测
作者：杨晓玲; 张贤勇
摘要：针对传统粗糙集的离群点检测方法难以处理数值型属性数据的问题,提出基于邻域粗糙隶属函数的离群点检测方法,其适用于数据包括数值型、符号型与混合型。基于混合型距离与自适应半径,定义邻域粗糙隶属函数刻画对象离群程度,构建邻域粗糙离群因子实施离群点检测,设计相应的离群点检测算法NRMFOD。UCI数据对比实验结果表明,NRMFOD算法具有有效性,优于3种常用检测算法(RMF、RBD、DIS算法)。
分类：
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关键词：
- 离群点检测
- 邻域粗糙集
- 粗糙隶属函数
- 混合型属性数据
- 数据挖掘
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