基于布隆过滤的藏区Web站点流量识别
作者：郭晓军; 孙海霞; 张国梁
摘要：针对被管网大流量条件下藏区Web站点流识别算法准确性低、鲁棒性差等问题,提出一种基于布隆过滤BF(bloom filter)的藏区Web站点流量识别方法。给出能够描述藏区Web站点流的特征字段,形成关键字集合,并映射为BF中的位数组;在给定假阳率的情况下,利用Hash函数对被管网中数据包的相应特征字段进行Hash映射操作,识别该包是否为藏区Web站点流量的网络包。实验结果表明,该方法呈现了较高的准确性,识别率保持在92.3%以上,在网络流量较大时仍表现出较强的鲁棒性。
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关键词：
- web流量识别
- 布隆过滤器
- hash映射
- 准确性
- 鲁棒性
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