基于属性驱动损失函数的人脸识别算法
作者：李燊; 苏寒松; 刘高华; 吴慧华; 王萌
摘要：为使通过卷积神经网络学习到的人脸识别特征更容易判别,在角度距离损失函数A-Softmax的基础上进行改进,将人脸属性融入到训练过程中,如性别、年龄和种族。使用属性驱动损失函数,利用属性邻近性对特征映射进行正则化,实验结果表明本方法学习到更多与属性相关的鉴别特征。本文改进算法在人脸验证数据集(包括LFW,CFP,AgeDB和MegaFace)上均取得不错的效果,验证了该改进算法的有效性。
分类：
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关键词：
- 机器视觉
- 人脸识别
- 卷积神经网络
- 人脸属性
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