基于机器视觉的禽蛋脏污及裂纹检测系统设计

作者:辛永信; 黄泳波

摘要:针对目前禽蛋脏污裂纹仍主要依靠人工目测挑选,导致效率低下等问题,以鸡蛋为试验样本,提出了一种基于Halcon视觉算法库的家禽禽蛋脏污裂纹自动识别检测系统。首先进行系统硬件选型,搭建检测平台;之后对工业摄像机进行单目相机内外参数标定;运用滤波、形态学等方法对畸变矫正之后的图像进行预处理;以频域滤波为核心算法,结合差分等思想对样本进行脏污及裂纹的检测;最后利用Microsoft Visual Studio软件开发平台,以C++为核心语言联合Halcon混合编程,构建图形环境软件平台。

分类:
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  • 工业经济
收录:
  • 上海图书馆馆藏
  • 维普收录(中)
  • 知网收录(中)
  • 万方收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
关键词:
  • 机器视觉
  • 缺陷检测
  • 禽蛋
  • 裂纹脏污

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期刊名称:机电信息

期刊级别:省级期刊

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杂志介绍:
主管单位:江苏省设备成套有限公司
主办单位:江苏《机电信息》杂志社有限公司
出版地方:江苏
快捷分类:经济
国际刊号:1671-0797
国内刊号:32-1628/TM
邮发代号:28-285
创刊时间:2001
发行周期:旬刊
期刊开本:A4
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