摘要：热管作为一种高效热传输设备,被广泛应用于许多工程领域。对高效热管的优化设计,通常会涉及到多个目标参数,而采用传统的设计方法,往往无法同时有效地优化多个目标。克隆算法具有很强的自学习和自适应能力,在解决多目标优化问题方面优势显著,因此文中提出了基于克隆算法的热管多目标优化算法。通过对热管建立热网络分析模型和热传输极限模型,给出了热管多目标优化问题的数学描述,并针对该数学描述,设计了基于克隆算法的多目标优化算法。通过多个算例的计算分析,证实了该算法的有效性和优越性。由于数学问题的提出是基于热管的基本原理,因此该算法具有可推广性,可用于多种形式的热管设计。