基于复杂度特征的气液二相流流型识别方法
作者：孙斌 周云龙 钟金山
摘要：针对气液二相流压差波动信号的非平稳和非线性特征，提出了一种基于经验模式分解（EMD）复杂度特征和支持向量机的流型识别方法。该方法首先对二相流压差波动信号进行经验模式分解，将其分解为若干个固有模态函数（IMF），然后对每一个IMF分量提取复杂度特征作为流型特征向量，并以此作为输入参数建立支持向量机分类器来识别流型。对水平管内空气-水二相流的实验结果表明，文中提出的方法能准确地识别流型，从而为流型识别提供了一种新的有效方法。
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关键词：
- 流型识别
- 经验模式分解
- 复杂度
- 支持向量机
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