摘要：语音识别不是单纯语音信号处理,仅采用传统识别方法受到噪声影响,导致语音识别精准度较低,针对该问题,提出了基于语义关联的终端模糊语音高精度识别方法。根据终端模糊语音识别原理,分别从时域和频域角度对语音信号进行处理,使用循环队列方式存储相关数据,保证在有限容量数据区存储大容量语音数据,通过预加重和加窗分帧,将语音信号分割成一帧一帧加过窗的函数短时信号,并进行时间序列重组,由此对信号特征进行提取。揭示不同语义块之间的关联性,并对语句语义展开分析,选择音节、半音节、音素、词作为基元,依据模糊语义语音识别具体流程,对错误语音进行纠正,由此实现语音高精度识别。由仿真实验结果可知,该方法识别精准度较高,可以更好为语音识别提供纠正服务。