基于BP神经网格的配电网工程造价预测模型建立与应用
作者：郭新菊; 邵永刚; 李旭阳; 李大鹏
摘要：针对规模不断增长的配电网工程所出现的造价管理问题,文中以现行配电网工程项目线路 划分为基础,分析造价的主要影响因素,提出一种基于BP神经网络的配电网工程造价预测模型, 可以用较少的信息快速准确的对配电网工程造价进行预测.该模型首先对造价的影响因素使用 因子分析法进行度量,并将主要因子作为输入,通过3层结构的神经网络得到工程造价输出.文中 最后通过运用国内已有的配电网工程中的75段输电线路工程数据对所提出的BP神经网络预测模 型进行验证,实验结果表明所提出的预测模型准确性高,具有很好的实用性与可行性,并为日益严 峻的配电网工程造价预测问题提供了新的可行的解决方案.
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关键词：
- bp神经网络
- 配电网工程
- 造价预测
- 因子分析
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