基于支持向量机的Scholte波自动识别

作者:秦东兴; 邵雨新; 张自圃

摘要:本文的主体探讨目标是舰船地震波中的Scholte波,Scholte波主要传输在海底界面上,即流体表面和固体表面之间。Scholte波具有良好的识别特性,例如它的速度、频率和能量与其它的波相比区分特性明显,所以它的应用场景一般集中在声呐探测目标等领域。现有六个Scholte波样本,本文通过伪魏格纳分布时频分析算法对六个Scholte波样本进行处理,得到所需的两个波的属性值,分别是频率和能量,最终通过支持向量机对Scholte波进行分类。通过实际实验验证,其分类精度达到了95%,能够精确地分辨出Scholte波。引言:舰船地震波界面波属于两种不同介质之间的(流-固)界面波,也叫Scholte波,是对在流体和固体界面上传播的界面波进行了研究。

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  • CA 化学文摘(美)
关键词:
  • 支持向量机
  • 自动识别
  • 舰船地震波
  • 界面波
  • 分类精度
  • 时频分析
  • 应用场景
  • 识别特性

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:电子世界

期刊级别:部级期刊

期刊人气:24448

杂志介绍:
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会;中电新一代(北京)信息技术研究院
出版地方:北京
快捷分类:电子
国际刊号:1003-0522
国内刊号:11-2086/TN
邮发代号:2-892
创刊时间:1979
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.47