基于卷积神经网络的图像分类算法
作者：巴桂
摘要：针对传统图像分类方法分类精度不高的问题,文章采用了两层卷积和池化的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)算法来对图像进行分类。从不同方面将CNN与支持向量机(Support Vector Machines, SVM)、反向传播算法(Back Propagation, BP)进行图像分类的准确率对比,实验结果表明,CNN算法图像分类的准确率高于其它两种算法。
分类：
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收录：
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关键词：
- 卷积神经网络
- 支持向量机
- bp算法
- 图像分类
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