中国科技资源导刊杂志

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中国科技资源导刊杂志 统计源期刊

China Science & Technology Resources Review

  • 11-5649/F 国内刊号
  • 1674-1544 国际刊号
  • 0.57 影响因子
  • 1-3个月下单 审稿周期
中国科技资源导刊是中国科学技术信息研究所;南京大学主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1957年创刊,目前已被知网收录(中)、万方收录(中)等知名数据库收录,是中华人民共和国科学技术部主管的国家重点学术期刊之一。中国科技资源导刊在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:科技资源共享理论与技术、科技资源管理与服务利用、科学数据管理与应用

中国科技资源导刊 2017年第05期杂志 文档列表

中国科技资源导刊杂志政策机制
科学大数据集成共享进展及面临的挑战2-11

摘要:科学大数据集成共享既是数据密集型现代科学研究获取数据的重要途径,也是科学数据自身价值发掘和提升的必然选择,更是国家政策的顶层要求。在分析科学大数据内涵和特征的基础上,总结科学数据集成共享主要进展,指出科学大数据集成共享面临整合集成机制、集成共享质量控制、关联集成与语义搜索、数据产权与共享安全、数据高效利用等5个方面的问题并分别提出应对策略。

科技基础性工作数据资料的汇交与整编12-20

摘要:国家科技计划项目数据资料汇交与规范化整编对于促进数据的开放共享,发挥数据资源的最大价值,实现国家科技投入的最大效益具有重要意义。科技基础性工作专项是国家科技计划的重要组成部分,其数据资料尚未得到有效的汇交与规范化整编。基于此,本文首先研究科技基础性工作专项项目数据资料汇交与规范化整编的总体流程,然后论述了数据汇交和规范化整编的具体内容和实施步骤,最后开展了数据资料汇交与规范化整编实践。本文的研究思路对于国家各级科技计划项目数据资料的汇交与规范化整编具有重要的参考意义。

科学标本资源汇交整编规范与实践21-29

摘要:科学标本资源是科技资源的重要组成部分,科学标本资源分为八大类:植物种质资源、动物种质资源、微生物菌种资源、人类遗传资源、生物标本资源、岩矿化石标本资源、实验材料资源及标准物质。本文在国家科技资源共享平台建设和科技基础性工作项目数据汇交过程管理实践经验的基础上,研究科学标本的汇交要素、基础性资料元数据标准,以及标本资源在名称标识、归类编码、原产地、来源、特征特性、图像、保存收藏信息、共享信息等8个方面的共性描述规范。进一步以“中国古人类遗址”为例,通过数据表设计、原始数据分析与导入、元数据编写和数据文档整理对标本数据进行整编,并探讨了标本数据库的应用前景,对国家科技计划项目执行过程中产生科学标本资源的汇交、数据集成与共享具有重要意义。

中国科技资源导刊杂志标准方法
基于本体的地学数据建库方法30-36

摘要:地学数据资源具有多源、分散、异构等特征,为了能够充分共享和利用地学数据资源,必须有效集成并建立地学数据库,但是传统地学数据建库方法存在着难以系统地认知建库对象,缺乏统一的语义支撑等问题。针对这些问题,本文提出并定义了地学数据本体模型、概念体系及其构建方法,阐述了基于地学数据本体的数据建库方法和流程。该方法在数据本体明确语义的支撑下,抽取出完善的数据实体关系模型,实现多源、异构数据的映射、转换与规范化处理,并利用数据本体准确表达数据库的语义信息。最后以贵州岩溶地下水数据库构建为例,进行了方法的应用验证。研究表明:地学数据本体通过对数据资源全生命周期共识概念、属性、实例及其关系的形式化描述,可以有效克服传统地学数据建库方法的缺陷,更好地支撑和促进地学数据资源的集成建库。

科技资源元数据的关联与推荐方法37-44

摘要:大数据背景下,科技资源发现和推荐的关键是建立海量、多类型科技资源间的关联,并对其进行相关度排序。在深入研究科技基础性工作专项科技资源核心元数据的基础上,选择科技资源的内容特征、资源地点和资源时间为关联要素。然后结合专家打分和层次分析法,提出了科技资源元数据语义相关度算法,建立了科技资源间的关联。进一步按照相关度计算结果对科技资源进行排序,并将相关度高的科技资源优先推荐给用户。最后以科技基础性工作专项项目汇交的科技资源元数据为例,开展了科技资源元数据关联与推荐的实践。本研究提出的方法为促进海量科技资源的精准发现、智能推荐与共享应用提供了借鉴。

地学类标本资源的规范数字化及质量控制45-51

摘要:地学类标本作为自然科技资源之一,是人类认识和研究地球科学和生命演化的不可再生的科技资源。标本资源信息数字化是促进资源开放共享,使资源利用效益最大化的最有效手段。本文对多渠道官方公开数据进行收集和统计,分析全球地学类标本资源的存量及数字化现状。结合地学类标本资源数字化工作实践经验,提出标本资源的数据标准、数据采集的详细流程、数据质量控制和数据存储及备份等方案。最后探讨标本资源数据库开发利用的主要方向。

中国科技资源导刊杂志技术系统
科技基础性工作专项数据汇交共享平台建设52-59

摘要:科技基础性专项工作产生了大量涉及多领域、涵盖多类型的数据资源,只有对这些数据资源进行汇交共享,才能实现数据资源的增值,更好地支撑科技创新、国家战略决策和社会经济发展。在充分分析科技基础性工作专项数据资源跨领域性、类型复杂、分散性、异构性等特点的基础上,设计实现了科技基础性工作专项数据汇交共享平台。该平台基于自下而上、逐步集成的数据组织框架,可有效实现面向多领域、多类型数据资源汇交共享,促进科技基础性工作专项数据资源汇交共享的发展。

基于约束规则的科技基础性数据质量审查模型研究与实现60-67

摘要:针对科技基础性工作项目汇交数据质量审查人工效率低、易出错的现状,设计了基于自定义约束规则的项目汇交数据质量审查模型。模型由构建器、规则库和判断器3个部分构成,其中构建器主要是用于约束规则的配置;规则库由一系列规则集构成,每个规则集都从数据的完整性、一致性和约束性3个方面进行约束规则的定义,完成定义的规则集构成一个审查模板;判断器主要是将审查模板应用于一个数据集进行审查并输出审查意见。实践证明,该模型能够满足科技基础性工作项目汇交数据质量审查的工作要求,提高了科技基础性工作项目汇交数据质量审查的质量和效率,同时也为其他类似数据质量审查工作提供了技术参考。

ETL在科学标本数据规范化集成整编中的应用68-73

摘要:在科学标本数据的规范化集成整编中,标准和规范是前提,资源数据的整合、集成是核心。ETL技术能够实现对数据的抽取、转换和装载。本文将其引入到科学标本数据规范化集成整编中,实现对多源的、异构的标本数据的汇集和整合,并以岩矿化石标本数据集成整编为例进行应用实践,取得了较好的应用效果,证明了应用ETL技术实现标本数据规范化集成整编的有效性。该方法具有一定的实践借鉴意义,可为其他资源数据的规范化集成整编提供一定的科学参考。

基于大数据技术的地震科学数据集成共享研究74-81

摘要:针对目前地震科学数据共享过程中存在数据种类繁杂、数据量大而存储线性扩展困难、检索性能瓶颈等问题,从核心地震业务数据资源入手,梳理了地震观测、探测、实验与试验、专题等7大类科学数据;采用大数据技术,集成重构了一套全新地震科学数据共享平台。该平台以数据集为基本单位,为地震科研人员、监测预报人员、地震科学爱好者等全行业用户提供开放、统一、便捷、一站式数据共享服务。

中国科技资源导刊杂志数据集成分析
林业基础性工作专项成果汇交数据资料的分析整编82-88

摘要:林业领域基础性工作专项产生的成果是指与林业及生态环境相关的科学数据、论著、报告、图集、典籍、技术规范等。首先总结了14个已结题的科技基础性工作专项项目成果的汇交数据资料,然后从生物多样性的视角为整编数据资料提出了物种资源、生物群落、环境资源、生物资源保存和保护、生物资源开发利用5个方面的整编思路,并进一步整合为物种数据、环境资源数据和样地数据三大数据库,进一步讨论了数据资料的继续获取和共享开发应用。

国外人口健康领域科学数据共享平台建设特点及启示89-94

摘要:以承载生物信息、临床试验、循证医学三类数据并实施共享的典型数据平台NCBI、CT、UptoDate为对象,从外部政策环境、数据组织管理、数据采集更新机制、数据共享利用等方面,总结国外人口健康领域科学数据共享平台的建设特点,并在分析国内现状和不足的基础上,对我国人口健康领域科学数据共享平台的建设提出建议。

2006—2015年生物资源考察与调查时空分布特征研究95-103

摘要:生物资源科学考察与调查是我国科技基础性工作专项中开展的重要工作之一,2006年以来部署了众多涵盖生物资源科学考察与调查的项目,但目前缺少对已开展的生物资源考察内容、类型、范围的时空分布特征等进行全面系统的梳理。本文总结了2006—2015年度国家科技基础性工作专项中的生物资源科学考察与调查的项目数量、调查内容等,并结合GIS技术分析了其时空分布特征。分析表明:第一,近年来生物资源科学考察次数明显增多,空间上分布也非常广泛;第二,目前科技基础性工作专项中开展的生物资源科学考察与调查存在部分物种和典型区域数据急需补充更新的问题;第三,空间尺度上仍存在部分考察空白区域;第四,对生态环境脆弱区生物资源考察以及对个别濒危物种考察的重视程度较为单薄。

基于BP神经网络的马铃薯遥感识别图像数据分析研究104-110

摘要:运用遥感手段精确监测马铃薯种植面积是稳固马铃薯主粮化政策、维护国家粮食安全的必要保障。本文以吉林省长春市九台区纪家镇、兴隆镇为研究区,选用landsat8OLI遥感数据,借助ENVI平台构建了基于BP神经网络的土地覆盖分类模型,应用于研究区的马铃薯等作物分类研究。以landsat8OLI7个彩色波段作为输入,不断调节分类参数,最终确定了最优分类网络结构。结果显示,BP神经网络法马铃薯的分类生产者精度为94.22%。研究表明,BP神经网络分类方法是一种手段灵活、结果较准确的马铃薯遥感识别方法。