摘要：语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动辨识和理解人类语言.随着多媒体时代的来临,语音识别从理论实验走向应用,由于神经网络是模拟人类神经活动的学习算法,具有自学、联想、类比、推理和概括能力,因此,出现了许多基于神经网络模型的语音识别方案.随着计算机处理能力的提升和内存的迅速增长,语音识别进入了研究的黄金时期,其伴随的识别适应性、抗干扰性、鲁棒性、识别速度等成为语音识别的新课题.