基于数据挖掘的内容营销客户预测模型研究

作者:罗清地

摘要:随着4G客户和流量运营高速发展,语音收入逐渐被流量收入替代,但目前流量收入的增量还未能弥补语音收入的损失;因此,如何利用现有的技术手段,发掘潜在的内容产品偏好客户,提升内容运营来带动流量收入是当前经营工作的重点,对公司发展具有重大的现实意义和经济效益。2016年以来,全网通双卡槽终端规模愈发壮大,客户发展特别是4G客户的争夺焦点逐步从“终端引领”转向了“卡槽之争”,电信运营商相继推出日租卡、视频流量卡等套餐产品,内容运营的重要性显而易见。

分类:
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  • 基础科学综合
收录:
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
关键词:
  • 客户
  • 预测模型
  • 数据挖掘
  • 电信运营商
  • 视频流量
  • 营销
  • 经营工作
  • 经济效益

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期刊名称:中国科技信息

期刊级别:部级期刊

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杂志介绍:
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国科技新闻学会
出版地方:北京
快捷分类:科技
国际刊号:1001-8972
国内刊号:11-2739/N
邮发代号:82-415
创刊时间:1989
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
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