摘要：由于使用Gabor小波描述的人脸易忽略入脸的局部特征，且存在一定的冗余度，本文研究了一种基于Gabor滤波和中心对称局部二值模式（CS—LBP）的人脸识别方法。该方法结合了Gabor提取人脸图像在空域和频域局部信息的优势和CS—LBP提取细节纹理特征的优势，可以提取出更好的用于识别的特征。在Yale人脸数据库上的测试结果显示，呲方法得到的识别率更高，鲁棒性更好。