基于Hadoop的海量电能质量监测数据分析平台研究

作者:王淑祥 马素霞

摘要:随着电力系统规模的不断扩大,对电能质量要求的不断提高,涌现出海量的电能质量监测数据,这对现有的电能质量分析计算平台带来了挑战。如何对海量电能质量监测数据进行可靠快速的处理成为电能质量分析中的重要问题。本文利用分布式计算在处理海量数据方面的优势,基于Hadoop分布式技术设计开发了一个电能质量监测数据分析平台,同时结合Hadoop和关系型数据库各自的特点,不仅提升了平台性能,而且使平台可以较为方便的整合到现有的电能质量监测系统中,以增强现有系统的计算能力。

分类:
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  • 自然科学与工程技术
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  • 基础科学综合
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  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
关键词:
  • 海量数据
  • hadoop
  • mapreduce
  • 电能质量

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期刊名称:中国科技信息

期刊级别:部级期刊

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杂志介绍:
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国科技新闻学会
出版地方:北京
快捷分类:科技
国际刊号:1001-8972
国内刊号:11-2739/N
邮发代号:82-415
创刊时间:1989
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
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