摘要：本文对霍尔辛赫矿安全监测系统的瓦斯浓度时间序列利用软阈值小波去噪法进行去噪;分析支持向量机不敏感损失参数ε和RBF核函数参数。基于粒子群算法对支持向量机瓦斯浓度模型进行优化,结合最优参数对进行ε-SVR模型预测,对预测误差进行分析,并将训练样本的大小对预测精度的影响做出了比较。