摘要：人脸识别引入一种新的具有先验类别信息的非线性主元分析算法ED—PKPCA，通过将样本类内差和类间差融入总体方差中，以求分类效果更好。通过选建样本库，减少特征向量维数，利用欧式距离进行分类器设计，简化计算。实验结果表明，在人脸识别技术中，该算法明显优于KPCA算法，识别效果较好。