基于支持向量机的大学生学业动态预警研究

作者:吴暾华; 王萍; 刘婷

摘要:传统的大学生学业预警策略依赖大量人力,效率低且成效不足。为此引入数据挖掘技术自动预测将来学习成绩并及时发出预警信息。首先从现有业务级信息系统中抽取并构造学业状态特征向量;然后运用支持向量机进行统计学习得到非线性预测模型;最后利用模型自动发现学习状态不佳的学生并发出预警。经测试本方法的准确率达84%,可有效提高学业监督效率,并可推广应用于学生党建信息挖掘、学习目标预测等其它个性化管理领域。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 信息科技
  • >
  • 计算机软件及计算机应用
收录:
  • 知网收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 维普收录(中)
  • 万方收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
关键词:
  • 支持向量机
  • 学业预警
  • 数据挖掘
  • 大数据

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:中国教育信息化

期刊级别:部级期刊

期刊人气:9549

杂志介绍:
主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:教育部教育管理信息中心
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1673-8454
国内刊号:11-5572/TP
邮发代号:82-761
创刊时间:1995
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:1.27
综合影响因子:0.92