人行成都分行金融综合统计大数据平台建设实践

作者:冯一洲

摘要:随着大数据、人工智能等技术与金融行业的深度融合,金融科技给金融行业带来了革命性变化,传统的人民银行(以下简称“人行”)信息系统建设方式难以满足大数据时代下金融综合统计的履职要求。在这样的背景下,人行成都分行采用新一代的大数据技术框架,构建了金融综合统计大数据平台,完成了对银行机构的标准化存贷款台账等数据的全量采集,通过构建信贷主题、风险主题和宏观经济主题等数据集市,实现了统计监测的智能化和标准化,有效提升了成都分行金融综合统计等业务的履职效能。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 人文社会科学
  • >
  • 经济与管理科学
  • >
  • 金融
收录:
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
关键词:
  • 人民银行
  • 统计监测
  • 金融行业
  • 大数据平台
  • 数据集市
  • 人工智能
  • 信息系统建设
  • 大数据技术

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:中国金融电脑

期刊级别:部级期刊

期刊人气:4786

杂志介绍:
主管单位:中国工商银行股份有限公司
主办单位:《中国金融电脑》杂志社
出版地方:北京
快捷分类:金融
国际刊号:1001-0734
国内刊号:11-2623/F
邮发代号:82-368
创刊时间:1989
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:0.37
综合影响因子:0.22