摘要：商业银行每天都会产生大量交易日志,本文讨论如何在利用数据挖掘发现这些日志数据中的隐藏的关联关系,从而应用到功能测试工作中。Apriori算法是一种用于关联规则挖掘的代表性算法,本文介绍了关联规则的基本概念及Apriori算法的基本思想,并选取了部分经漂白后的生产数据进行实验。通过对实验结果的分析,我们得出结论,Apriori算法在商业银行测试中可以帮助还原业务场景和确定回归测试的范围,详细阐述如下。