基于大数据的共享单车移动趋势分析与预测

作者:王宇洋

摘要:在大数据环境下,采用Python语言编写网络爬虫程序,实现了对共享单车位置信息进行实时获取,针对海量的共享单车实时位置信息,进行了数据采集、处理、分析和可视化展示,得出了不同地段、不同时段共享单车移动趋势和骑行偏好的研究结论,及时掌控城市中共享单车的数量、位置和移动规律,智能预测未来的用车高峰地点与时段,对于做好共享单车的高效管理与便捷服务,具有很好的现实意义与实用价值。

分类:
  • 期刊
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  • 自然科学与工程技术
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  • 信息科技
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  • 电子信息科学综合
收录:
  • 上海图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
  • 维普收录(中)
关键词:
  • 大数据
  • 共享单车
  • 网络爬虫
  • gis
  • json

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:中国管理信息化

期刊级别:省级期刊

期刊人气:8278

杂志介绍:
主管单位:吉林出版集团股份有限公司
主办单位:吉林科学技术出版社有限责任公司
出版地方:吉林
快捷分类:科技
国际刊号:1673-0194
国内刊号:22-1359/TP
邮发代号:12-175
创刊时间:2005
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
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