北京地区科技创新文化现状及作用机制研究
摘要：北京正在实施首都创新战略,努力在全国率先建设＂创新型城市＂。本研究对中国台湾学者应用的OCP调查问卷进行修订,对北京市的30家科技组织进行调查,对北京地区科技组织创新文化现状进行总结,同时对创新文化的作用机制进行研究,探讨北京科技组织创新文化建设的规律和方法,以达到推进首都科技创新文化建设的目的。基于模糊综合评判法的技术并购目标企业评价实证研究
摘要：本文在分析并购目标企业价值评估方法的理论研究基础上,对技术并购中的目标企业评价进行研究。在技术并购的基本理论原则下,通过选取合适的评价指标,建立了技术并购目标企业评价指标体系。随后,采用模糊数学的方法,借助专家打分,获得了各项指标的权重,进而完成了技术并购中目标企业评价模型的构建。最后运用企业技术并购案例进行了实证研究。实证研究的结果表明,本文建立的目标企业评价模型具有一定的实用性,有助于企业分析判断技术并购的可行性。微软公司在华专利布局研究
摘要：跨国公司是国外在华申请专利的主体,跨国公司申请的专利质量较高,并且大部分为发明专利。随着我国专利事业的飞速发展,专利已经成为占领市场的重要手段和策略。本文通过对微软公司在华的专利布局情况进行分析,对申请量、授权量、法律状态、集中领域等问题进行研究,总结跨国公司在华专利战略的特点,并对我国企业提出发展建议。基于卓越绩效模式的供应链质量成本优化研究
摘要：本文以供应链质量成本为主要研究对象,分析归纳供应链质量成本研究现状,结合卓越绩效模式方法,提出质量成本核算体系,建立基于卓越绩效模式的供应链质量成本模型。通过一个应用案例,采用遗传算法求解,证明该方法使供应链成本得到了优化。随机供货下销售商最优订购决策
摘要：在实际生产生活中,存在着由于产品本身生产的随机性和一些外部因素导致生产商供货不确定的问题。在此背景下,本文研究单周期供货不确定情况下销售商的最优订购决策。从理论上分析了最终到货量为订购量与扰动变量加和的情况下,销售商存在最优订购量,按照新的策略订购可以使销售商利润最大化,并最大程度地消除由于订货不足或者订货过量所带来的负面效应。基于高维聚类技术的中文关键词提取算法
摘要：关键词提取是中文信息处理技术研究中的热点和难点,基于统计信息的方法是其中一个重要分支。本文针对基于统计信息关键词提取方法准确率低的问题,提出基于高维聚类技术的中文关键词提取算法。算法通过依据小词典的快速分词、二次分词、高维聚类和关键词甄选4个步骤实现关键词的提取。理论分析和实验显示,基于高维聚类技术的中文关键词提取方法具备更好的稳定性、更高的效率和更准确的结果。高维稀疏数据对象—属性的非关联子空间分析
摘要：针对高维稀疏数据对象-属性子空间的优化问题,本文从稀疏性的角度提出了RUSAUBSC算法,通过剔除非关联子空间实现子空间的优化,并通过实验研究证明了该算法的有效性。基于密度的最佳聚类数确定方法
摘要：确定数据集的正确聚类数目是聚类分析中的一个基础性难题。常用的聚类数确定方法通常依赖特定的聚类算法,且在数据集存在子簇群的情况下效果欠佳。本文提出一种新的最佳聚类数确定的指标,该指标着重于分析簇的几何结构,从数据对象分布密度的角度来度量类内紧密度与类间分离度。该指标对噪声不敏感并且可以识别数据集中的子簇群,在实际数据和合成数据上的实验结果表明,新指标的性能优于广泛使用的其他指标。评审专家抽取中的时间距离约束分析
摘要：针对现有评审专家抽取中距离约束存在的不足,本文提出了一种新的时间距离约束。本文介绍了时间距离的含义及其提出的必要性,并给出了基于GIS技术的时间距离计算方法,具体包括相关假设、计算步骤、解决方案以及实现过程。时间距离约束的提出不仅可以保证所有被选专家都可按时到达评审地点,而且还能打破行政区域的限制,合理调配专家资源,具有重要的现实意义。基于聚类分析的自动文摘中主题区域划分方法研究
摘要：针对在海量数据中,如何有效地自动获取文摘以提高检索效率的问题,本文提出了一种自动文摘中主题区域划分的方法。该方法对文章段落向量模型进行聚类分析,得到文章的主题结构。这种方法适用于各种风格的文体,能有效解决文章主题分布自由的问题,准确地划分出文章主题区域。国内战略风险研究的元分析
摘要：本文从中国知网4个数据库中筛选出150篇关于战略风险研究的文章,用元分析方法,从发表年份、作者来源、作者学科背景、研究主题的侧重点和主要研究方法等5个维度,分析国内战略风险研究的现状及不足,并探讨战略风险研究的未来方向。情报主导反恐的应用与服务模块研究
摘要：情报主导反恐是一个管理信息系统。应用与服务模块为情报主导反恐提供了操作能力,并对政府与社会上存在的信息资源进行管理与整合。服务成分参考模型是用来组织应用与服务模块的,包括服务域、服务类型、服务成分。应用与服务的目标模块由门户服务子模块、管理门户子模块、核心服务子模块、核心传输子模块构成。一种改进的CBR案例检索相似性度量模型
摘要：案例相似性度量是基于案例推理（CBR）的突发事件应急决策管理的关键问题。本文基于最近邻算法,提出一种改进的案例相似性度量模型。提出＂结构相似度＂度量缺失数据对于案例结构特征相似性的影响,引入＂变异系数＂度量案例属性的可替代性,精确描述替代程度不同的属性对于案例相似性的贡献。最后通过具体案例检索实例验证了该模型的有效性。数据挖掘技术在商业银行中的应用
摘要：数据挖掘能够有效分析商业银行数据库中的信息,将其转化为知识为银行的经验决策服务。本文在介绍数据挖掘技术及其主要任务的基础上,总结了数据挖掘在商业银行业务中的主要应用领域为客户关系管理、风险管理和金融欺诈监测,并具体介绍了数据挖掘技术在上述几个领域内的应用。烟草商业企业数字仓库的基本流程与系统功能设计研究
摘要：数字仓库的应用将协助企业保证供应、压缩库存、提高货物周转效率、节约成本。本文介绍了数字仓库的概念,研究了烟草商业企业数字仓库的基本流程与系统功能结构与设计,并对数字仓库的效益进行了评价。对这些问题的深入研究将有利于提高烟草商业企业的物流水平和服务效率。大庆油田突发事件应急指挥管理系统建设探索
摘要：本文探讨利用油田现有的各种资源,搭建应急指挥平台,从而最大限度地降低大庆油田公司各类突发事件的发生概率,减少发生突发事件时所造成的经济损失和社会影响,确保油田生产生活秩序的平稳。现代电子商务给企业信息管理带来的机遇与挑战
摘要：物联网、移动互联网和云计算为现代电子商务的发展带来了不可多得的机遇。电子商务有助于企业在提高企业信息管理水平方面获得长足进步。而凭借全球最大的互联网和移动互联网网民数量,中国势必在不久的将来出现类似腾讯、百度的全球性互联网巨人。基于多元回归的中美高技术产品贸易研究
摘要：美国长期以来都是中国高技术产品贸易的重要合作伙伴,对中国贸易和相关产业的发展有着举足轻重的作用。本文首先对中美高技术产品贸易现状进行分析,明确中美高技术贸易所具有的贸易规模不断扩大、贸易构成不平衡和我国贸易竞争力薄弱的特点;再通过对中美高技术产品贸易影响因素的分析,从技术创新角度找到影响高技术产品贸易的主要因素;最后为促进两国贸易发展提出建议。