发表咨询:400-808-1731
订阅咨询:400-808-1751
部级期刊
影响因子 0.51
人气 19373
CSSCI南大期刊
影响因子 5.7
人气 18179
部级期刊
影响因子 0.25
人气 15208
省级期刊
影响因子 0.27
人气 14285
统计源期刊
影响因子 2.38
人气 14210
部级期刊
影响因子 1.27
人气 12585
省级期刊
影响因子 0.15
人气 12360
CSSCI南大期刊
影响因子 5.52
人气 12097
CSSCI南大期刊
影响因子 3.42
人气 11292
部级期刊
影响因子 0.91
人气 11289
摘要:针对互联网用户访问Web服务器产生的日志。结合Web使用挖掘相关理论,采用Apriori算法挖掘用户的频繁访问模式。首先进行数据预处理以保证数据的质量及提高挖掘的效率;然后对预处理后的数据采用Apriori算法进行关联规则挖掘,找出其中的频繁访问模式;最后分析结果,总结规则,提出建议。
摘要:金融危机席卷全球。处于金融市场之中的企业随时面,临着陷入财务困境的可能,财务困境预测模型的建立可以使公司提前预测到困境的发生,从而及早避免投资损失。随着信息技术的发展,人工神经网络预测模型开始兴起,本文重点介绍了BP神经网络模型在财务困境预测中的应用情况,并将BP神经网络模型与传统统计方法进行了比较分析。
摘要:文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支,是聚类方法在文本处理领域的应用。本文首先对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结。另外,本文回顾了现有的文本聚类算法,以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上,本文利用20Newsgroup文本语料库,针对向量空间表示模型,在开源的数据挖掘平台WEKA上实现了文本预处理和k-means聚类算法,并根据实际聚类效果,就文本表示、特征选择、特征降维等方面提出优化方案。
摘要:信息技术的迅速发展和世界经济全球化使很多企业面临各种各样的经营困难,最终体现为财务危机。提前对其进行预警以协助企业有效地规避财务危机是十分重要的。随着研究的深入,各种财务危机预警方法逐渐成熟。本文从样本选择、模型建立和预测性能3方面对支持向量机(SVM)在财务危机预警领域的应用进行了评析,认为SVM方法具有强大的分类功能和优良的学习性能,在财务危机预警领域有着广阔的应用前景。
摘要:思维导向数据挖掘的对象是管理过程中的历史决策数据。思维导向数据挖掘所依赖的拓扑结构是心智概念图。思维导向数据挖掘分为两个阶段:计算关联主题簇群和计算最频繁思维路径。本文在心智图和概念图的基础上构造了心智概念图,并根据心智概念图提出了思维导向数据挖掘的算法。
摘要:随着处理的形式背景的增大,概念格的时空复杂度也会随着急剧增大。研究新的方法和手段来构造概念格,是概念格技术应用于大型复杂数据系统的前提.提高其构造效率的一种有效途径是利用高性能并行计算机和网络并行计算的能力,因此概念格的并行构造算法已成为众多学者的一个新的研究方向。概念格的并行构造思想就是根据不同的原理,采用分治策略,通过对形式背景的拆分,形成分布存储的多个子背景,然后构造相应的子概念格,再由子概念格的合并得到所需的概念格。目前建格算法的分布处理研究主要有形式背景的并置和叠置以及形式背景的折叠搜索子空间划分两种方法,本文在总结研究这两种方法的基础上,基于偏序集上闭包系统分解的思想,对提出的闭包系统划分为多个子闭包系统的判定定理进行了证明.使闭包系统的分解既不会产生冗余信息,也不会使信息丢失,并把所提出的判定定理用于概念格的并行处理.提出了一个新的基于闭包划分的概念格并行生成算法——Para-Prumng算法。通过实验,利用随机生成的数据集同经典NextClosure算法进行比较分析,验证了新算法的正确性和有效性。
摘要:利用差别矩阵的差别元素的重要度的思想给出了信息系统属性的重要度,然后利用该重要度给出了信息系统中属性的权重,再由属性的权重给出了将信息系统转化成决策机构表的方法。在此基础上,利用正区域的大小作为属性选择标准,给出决策树的生成算法。将该算法运用到产品销售预测过程中,获取了一些较合理的简洁规则。
摘要:高等学校都试图构建绩效评价体系,增强本校的竞争力和综合实力。本文以绩效评价、平衡计分卡等理论为指导.借鉴国内外高校绩效评价的经验,建立了高等学校绩效评价指标体系。指标体系综合考虑高等学校的财务绩效、办学效果、内部管理、学习与成长等4个方面。并且通过建立的指标体系,应用聚类挖掘方法,分别横向和纵向分析了教育部直属的72所高校2002—2006年的绩效评价指标数据,指出高等学校绩效评价分析系统中存在的问题,评价结果的信息主要用于帮助各级管理人员迅速获得高校运行的准确信息,在没有限定类别的情况下,运用数据挖掘的聚类方法把评价指标相似的学校划分到一个类中。对高等学校进行聚类评价,为分析使用提供依据,以期构建一个有利于高等学校绩效评价的决策支持环境。
摘要:流数据作为一种新的数据形态快速流行,但由于其连续快速不可预测的特点.当输入速率超过系统处理能力时,系统会产生过载。降载是解决该问题的有效途径。本文讨论了流数据管理降载的关键技术,分析了目前有代表性的流数据系统所采用的降载技术.同时给出了降载技术的研究趋势。
摘要:制造执行系统是钢铁企业信息化的核心,钢轧一体化生产计划系统则是钢铁企业制造执行系统的关键功能之一,能实现订单、工艺、质量、设备和生产等各种信息的高度集成和处理。本文分析了铜轧一体化生产计划问题的特点,提出了铜轧一体化生产计划的体系结构模型.并分别从层次的观点、过程的观点、功能的观点和集成的观点深入地探讨了钢轧一体化生产计划体系结构模型的核心内容。其中。层次观点对定位和界定钢轧一体化生产计划起着重要的作用:功能结构观点为构筑基于组件技术的钢轧一体化生产计划系统提供了功能结构和技术框架:过程观点明确了钢轧一体化生产计划内部过程的循环结构.体现出钢轧一体化生产计划是联系各个外部系统的主线;集成观点强调协调炉次批量计划、浇次批量计划和轧制批量计划在钢轧一体化生产计划编制中的作用。本文有利于拓展钢轧一体化生产计划问题的建模思路和求解方法,对钢轧一体化管理系统的开发具有一定的指导意义。
摘要:随着互联网信息资源的日益增多,信息的有序化程度越来越低,用户越来越难以搜索到有用的信息。传统的网络信息服务模式已经无法满足用户的个性化信息需求。为了帮助用户以最小的努力获得尽可能优的行业信息服务,面向用户的垂直信息服务模式成为一种解决该问题的有效模式。面向用户的垂直信息服务模式是指以用户为中心,在互联网上对某一特定领域信息进行检索、分类、转储,并能为用户提供专业、精确、深入的个性化的端到端的信息服务模式。面向用户垂直信息服务系统是该模式的实现。面向用户垂直信息服务系统可将互联网上海量且离散的信息通过垂直搜索引擎收集、整理、分类后转储到垂直门户中,再根据垂直门户中所记录的用户使用行为、习惯、偏好和特点以及用户的个性化设置信息,分门别类地以主动信息服务技术提交给用户,或被动地被用户检索。随着垂直搜索引擎、垂直门户和主动服务技术的逐渐成熟,面向用户垂直信息服务系统的构建已成为可能。本文通过对垂直信息服务数据流模式的分析,结合主动信息服务模式以及日益发展成熟的信息处理技术和信息传输技术.构建出垂直信息服务系统的模型。
摘要:针对炼钢连铸的生产特点,研究了炼钢连铸动态调度专家系统。系统通过混合知识表示形成知识网络,构建树状层次结构实现知识库模块化管理,运用推理机实现动态调度策略实时推理,加强了系统的柔性和知识的重用性。系统能够根据调度方案和生产数据实时监控生产过程,及时识别扰动,并实现重调度。仿真结果表明,系统具有很好的实时性和交互性.能够保持生产的稳定运行。
摘要:日益严峻的安全威胁对信息系统的安全管理工作提出了更加严格的要求,通过双机冗余、同城容灾、异地容灾方案,信息系统可以免除各类灾难对信息的破坏,备份加密避免了信息的泄露,而双因素认证加强了访问控制,这些方案的有效结合,形成一套高级别的信息系统安全管理机制。
摘要:区域资源环境承载力是指在一定时期和一定区域范围内,区域资源环境系统所能承受的人口规模及各种社会经济活动的能力。EIS/RRECC是一个建立在MapGIS开发组件基础上的工具型评价系统。本文主要介绍了EIS/RRECC系统目标、技术路线、系统功能和运行设计,最后指出了系统不足之处及未来发展方向。
摘要:针对钢铁生产中为减轻混装的影响在冷热板坯混装处空炉的情况,以提高成品质量、降低能耗为目标,建立了混装工艺下并行加热炉调度的数学模型,并提出了基于粒子群算法和邻域搜索技术的混合算法,仿真实验验证了算法的可行性和有效性。
摘要:本文介绍了北京市矿产资源规划管理信息系统的需求分析、主要功能、数据库建设、运行模式,通过矿产资源规划管理信息系统的应用加强矿产资源规划管理工作。
摘要:总结约束满足求解技术和邻域搜索算法,分析约束满足与邻域搜索单一算法的优劣,以及两者结合的优势,提出约束满足与邻域搜索相结合的混合算法的一般框架,并以Job Shop调度优化问题为例对该算法框架进行实例说明。
摘要:物流配送是烟草销售业务的重要环节,也是业务成本的主要组成部分。烟草物流大系统中存在很多复杂的优化问题,本文研究了其中的配送中心的数量、配送中心的选址的优化问题的求解方法。对这些问题的深入研究将有利于提高烟草配送业务的效益和服务水平,向精益物流逐步迈进。