摘要：面对庞大而复杂的网优数据，数据挖掘可以有力的辅助我们进行分析和决策。1、将数据挖掘的分类、预测、关联、聚类四类方法应用于网络优化，为今后的该领域发展开拓了思路；2、现阶段对话务预测、小区容量分析、指标关联分析这4个领域进行了创新应用，解决了在大数据量背景下，如何使得优化工作更具科学性、更富效率性的问题。