基于数据挖掘的入侵检测技术研究

作者:刘蕾

摘要:随着网络范围的不断扩大,网络攻击也日益增多。现存的入侵检测系统迫切需要提高以适应日益增长的需求。由此,产生了将数据挖掘技术应用于传统入侵检测技术的方法。数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。在入侵检测系统中使用数据挖掘算法是入侵检测系统研究中一种新的趋势,这一领域技术的成熟将会有助于提高主机和网络的安全性。为此,本文针对基于数据挖掘的入侵检测技术进行研究,首先对于数据挖掘入侵检测系统的优势及其研究现状进行了分析,并在此技术上研究其工作流程以及具体的功能模块,以期为网络安全的研究尽自己的一份努力。

分类:
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  • 电子信息科学综合
收录:
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
关键词:
  • 网络安全
  • 数据挖掘技术
  • 入侵检测系统

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:中国电子商务

期刊级别:部级期刊

期刊人气:3285

杂志介绍:
主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
主办单位:中国电子企业协会;中国电子器材总公司
出版地方:北京
快捷分类:经济
国际刊号:1009-4067
国内刊号:11-4440/F
邮发代号:82-970
创刊时间:2000
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:0.09