摘要：宽度学习神经网络模型结构更加简单,性能更加完善,不仅保留了机器学习中深度学习的优势,而且弥补了深度学习的缺陷。在教育数据挖掘技术中引入宽度学习,能为教育大数据以在数据提取中获取有意义的规律与模式、有效知识与信息提供有益帮助。宽度学习的教育价值主要包含其本体价值、工具价值、规范价值和智慧价值。此外,通过坚持以人为本的理念来实现宽度学习的本体价值、借助教育数据挖掘来实现宽度学习的工具价值、规范数据隐私保护来实现宽度学习的规范价值以及维持以人为主导的人机协作来实现宽度学习的智慧价值这四条路径,可构建一个完善的宽度学习视野下教育价值实现体系。宽度学习基于其丰富的教育价值内涵对于人工智能时代当下的意义无疑是肯定的,探讨宽度学习教育融合的实现,我们期待其在实现差异化教学、进行个性化学习、实施智能化服务、及时给予高效反馈等方面带来重要的发展机遇,推动教育事业蓬勃发展。