摘要：为快速准确评价混合动力汽车车内声品质,在分析BP 神经网络和遗传算法(GA)特点的基础上,利用遗传算法对BP 神经网络的权值和阈值进行优化,从而建立GA-BP 的混合动力汽车声品质客观评价模型。利用此模型进行混合动力汽车匀速工况车内声品质预测后,把GA-BP 模型预测结果与多元线性回归模型和传统BP 神经网络模型预测结果进行比较。对比结果显示GA-BP 模型预测结果精度最高。证明所建立的GA-BP 声品质预测模型的有效性,说明该模型较适用于混合动力汽车车内声品质预测。