基于RBF和SVM参数优化的多气体检测系统研究与设计

作者:刘岩

摘要:当前工业环境中存在易燃易爆气体检测范围受限、准确度低、传输线路烦琐和目标气体间存在交叉干扰等问题,采用STM32作为控制核心设计了多气体浓度检测系统,利用JN5148搭建了无线传输网络,并对传输节点进行详细的软件设计,采取RBF神经网络和SVM支持向量回归机两种方法进行数据处理比较。采用所设计的系统进行测试,实验结果表明,该检测系统实现了复杂环境下多气体的检测和远距离气体数据传输,同时相对于我国大多数安全监测设备其检测精度得到了较大的提升,能够更好地满足气体监测要求。

分类:
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  • 自动化技术
收录:
  • 万方收录(中)
  • 维普收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
关键词:
  • 多目标气体
  • 交叉干扰
  • 无线传输网络
  • rbf神经网络
  • svm支持向量回归机
  • 数据处理

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:自动化应用

期刊级别:省级期刊

期刊人气:7300

杂志介绍:
主管单位:重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
主办单位:重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
出版地方:重庆
快捷分类:计算机
国际刊号:1674-778X
国内刊号:50-1201/TP
邮发代号:
创刊时间:1960
发行周期:月刊
期刊开本:A4
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