基于混合核函数HS-RVM的边坡稳定性分析

作者:马春辉; 杨杰; 程琳; 李婷; 汪璐

摘要:传统计算方法难以准确地描述边坡稳定问题高度复杂的非线性特征,为此提出基于和声搜索(HS)与相关向量机(RVM)的边坡稳定性分析模型。由于边坡安全系数预测存在小样本、非线性、高维数等特征,采用RVM可以快速得出准确率更高的预测值,以及预测值的后验概率分布,并建立置信区间。由于RVM预测效果取决于核函数类型及参数选取的合理性,引入了泛化能力、插值能力均较强的混合核函数;并利用拉丁超立方抽样(LHS)初始化和声记忆库;后采用HS算法对混合核函数的参数组合进行全局寻优。通过编写Matlab程序,以预测值的平均绝对误差(MAE)最小化为寻优目标,建立基于HS-RVM的边坡稳定性分析模型。应用实例证明:HS-RVM充分挖掘了两算法的计算能力;模型不仅精度高,而且计算速度快,简单易用;在实际工程计算中有良好的应用前景。

分类:
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关键词:
  • 边坡工程
  • 边坡稳定分析
  • 相关向量机
  • 和声搜索
  • 混合核函数
  • 拉丁超立方抽样

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期刊名称:岩石力学与工程学报

期刊级别:北大期刊

期刊人气:2749

杂志介绍:
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国岩石力学与工程学会
出版地方:湖北
快捷分类:工业
国际刊号:1000-6915
国内刊号:42-1397/O3
邮发代号:38-315
创刊时间:1982
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:3.23
综合影响因子:3.1