摘要：植被净初级生产力NPP（Net Primary Production）遥感估算与分析，有赖于高时空分辨率的遥感数据，但目前中高分辨率的遥感数据受卫星回访周期及天气的影响，在中国南方地区难以获取连续时间序列的数据，从而影响了高精度的区域植被净初级生产力的遥感估算。为此，提出一种基于多源遥感数据时空融合技术与CASA模型估算高时空分辨率NPP的方法。首先，利用多源遥感数据，即Landsat8OLI数据与MODIS13Q1数据，采用遥感数据时空融合方法，获得了时间序列的Landsat8OLI融合数据；然后，基于Landsat8OLI时空融合数据，并采用CASA模型，以长株潭城市群核心区为例，进行区域植被NPP的遥感估算。研究结果表明，基于时间序列Landsat融合数据估算的30m分辨率的NPP具有良好的空间细节信息，且估算值与实测值的相关系数达0．825，与实测NPP数据保持了较好的一致性。