树冠形状对孔隙率及叶面积指数估算的影响分析
摘要：叶片在树冠尺度的聚集是森林场景中的重要聚集形式，模型中常假设树冠为规则的几何形体（椭球、圆锥、圆锥＋圆柱等）。对树冠形状归属进行判断时界限并不明显，从而具有很强的主观性。本文首先扩展了Nilson的森林孔隙率模型，使其适用于椭球、圆锥、圆锥＋圆柱等3种常见形状的树冠，并基于该模型分析了孔隙率、聚集指数对树冠形状的敏感性。同时，本文还分析了树冠形状对叶面积指数（LAI）地面间接测量精度的影响。基于不同形状树冠的模拟数据分析发现，树冠的体积、投影面积是树冠形状产生作用的主要因子，在冠层底部椭球形树冠和圆锥＋圆柱形树冠的平均孔隙率、聚集指数都非常接近，而圆锥形树冠与两者存在较大差异。树冠形状的错误设置在极端情况下可导致估算的真实LAI误差超过25％。结合特征分量构建和面向对象方法提取高分辨率卫星影像阴影
摘要：针对高分辨率卫星影像，提出一种特征分量构建与面向对象结合的阴影提取方法。分析遥感阴影光谱特性，构建彩色不变特征C3、亮度特征I、主成分第一特征量PC1以及蓝色波段和近红外波段归一化比率特征RATIOb_nir,增强阴影信息。采用线性变换将几个特征分量DigitalNumber（DN）值归一化到相同范围，对这几个分量进行综合分析。以，和PC，分量为输入对影像进行多尺度分割，建立包括波段均值、标准差、最大差异等特征的规则集，实现面向对象的阴影信息提取。选取20幅QuickBird影像为例进行阴影提取实验，平均总体精度为97％，平均用户精度为96％，平均Kappa系数为0．94。实验结果表明，相对传统基于像素信息提取方法，本文方法提取阴影斑块完整，无破碎图斑；相对基于原始光谱的面向对象方法，本文方法提取精度更高。Aerosol optical depth retrieval from FY-3A/MERSI for sand-dust weather over ocean
Land cover automatic classification based on RS-Informatic Tupu
Efficient algorithm for improving the hotspot effect of the operational MODIS BRDF product
Application of microwave vegetation index in drought monitoring
Soil erosion evaluation and prediction approach using 137 Cs, RS, and GIS in Xiaojiang River basin of China
低盐湖泊水体盐度光学遥感反演研究——以博斯腾湖为例
摘要：利用光学遥感反演盐度，可以充分利用遥感数据的空间代表性，以及目前高分率遥感数据的高时空精度。本文利用MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）300in数据，以干旱区的博斯腾湖（博湖）为例，探讨了光学遥感数据反演低盐湖泊水体盐度的可行性。结果显示：在开都河人流影响的博湖西南角，存在光学遥感反演盐度利用的黄色物质（CDOM）与盐度的反比关系，但相关性不高，而且在博湖区域不同时间、不同区域CDOM与盐度的关系都不同。博湖盐度低于3g·L^-1，而遥感数据计算盐度的精度约为1．1psu，因而用光学遥感数据计算博湖盐度的误差太大。博湖本身CDOM与盐度关系的时空异质性以及相关性不高，目前光学遥感反演精度有限，因此，在博湖用光学遥感数据反演整个湖区的盐度有困难。用光学数据反演水体盐度要求盐度足够高，盐度和CDOM存在梯度，并满足CDOM扩散守恒，因此用光学遥感反演低盐湖泊水体盐度较为困难。利用遥感瞬时温度场研究云南山地气温直减率
摘要：基于MODIS影像反演地表瞬时温度场和气象站点30年平均气温实测数据，结合数字高程模型，研究了云南山地气温随海拔变化的规律。结果表明，降低或消除了坡向与坡度、纬度与经度变化的影响后，在云南全区域尺度上，海拔对气温作用而产生的气温直减率为0．53℃；在典型山地地貌类型区，山地气温直减率由高山区向低山区逐渐增大，滇西北高山区直减率为0．47℃，滇中、滇东中山区为0．51℃，滇南宽谷低山区为0.54℃，滇西北高山峡谷和滇南低山深切沟谷地带为0．54℃；由阳坡、半阴半阳坡至阴坡，山地气温直减率依次增大：阳坡直减率平均为0．52℃，半阴半阳坡平均为0．54℃，阴坡平均为0．55℃。除海拔之外，坡向、坡度等微地形因子亦是微格局气温场的主要地理响应因子。利用遥感数据反演的瞬时温度场研究山地气温直减率，是一种研究山地气温变化规律的新方法。Random forest algorithm and regional applications of spectral inversion model for estimating canopy nitrogen concentration in rice
汶川县震后5年生态环境质量恢复评价
摘要：对汶川县震后5年生态恢复状况进行评价，以多源遥感数据为主，其他调查统计数据为辅，构建了基于压力-状态-响应模型的生态环境质量评价指标体系，采用综合指数法对汶川县2007年、2008年和2013年生态环境质量进行评价，得到震前、震后以及5年后的生态环境质量评价分级图，并对震后5年汶川县生态恢复状况进行分析。结果表明，2007年汶川县有79．4％的区域生态环境质量良好，2008年5月12日地震对生态环境造成极大破坏，尤其是靠近震源地区，生态环境质量下降更为严重。通过震后5年恢复，到2013年汶川县生态环境质量恢复比较显著，有55．84％的区域环境质量有明显改善，特别是生态环境质量较差地区改善幅度较大，但仍未达到2007年区域生态环境质量水平。最后为今后该区域生态环境恢复重建提出相应的建议。汶川地震灾后农田和森林植被恢复遥感监测
摘要：2008年汶川8．0级特大地震对当地的生态系统造成了极大的破坏，为了评估5年来灾区农田和森林植被的恢复情况，利用逐年机载高分辨率遥感影像，结合星载遥感数据和地面调查数据，开展了灾区农林植被恢复状况监测。在农田恢复监测方面，结合2008年地震发生后以及2013年5月中旬的机载高分辨率遥感数据，采用目视解译的方式对汶川地震中受损农田的恢复状况进行监测与评估，同时利用GVG（GPS、Video和GIS）农情采样系统的作物种植成数调查结果，分析了灾后作物种植结构的变化。结果表明，灾区1592ha受损农田，5年后仅有约17．5％得到了恢复和耕种使用。就耕地利用强度而言，重灾区耕地利用率较高，作物种植结构没有发生重大变化。在森林恢复状况监测方面，对典型区（岷江干旱河谷区和盆周山地区的3个重点区域）采用目视解译方式识别出森林变化，并结合大区域尺度规一化植被指数（NDVI）时间序列变化分析，对整个灾区的森林损毁和恢复情况做出评价。监测结果显示，汶川县、什邡市和绵竹市的森林植被恢复情况总体较好，但是一些坡度较大的损毁区、次生灾害频发区的森林尚未恢复，大区域尺度的统计结果显示，地震重灾区的46381ha重度损毁森林植被和177025ha中度损毁森林植被区域，完全恢复的区域占13．52％和25．84％，部分恢复的区域都占到50％。在自然恢复较为困难的区域，如汶川县中部和东北部、都江堰市北部、彭州市北部、什邡市北部、绵竹市北部、安县北部及北川县南部等，需要加强人工干预。遥感监测方法既适用于震后的农田和森林恢复状况动态监测，也适用于其他自然灾害发生时对灾区农田和森林植被破坏状况进行应急监测，具有实际应用价值和良好的发展前景。