融合LandsatETM＋和MODIS数据估算高时空分辨率地表短波反照率
摘要：提出一种通过融合高空间低时间分辨率、低空间高时间分辨率地表短波反照率，来估算高时空分辨率地表短波反照率的方法。首先，利用Landsat ETM＋数据，通过窄波段到宽波段的转换得到一景或多景空间分辨率较高的ETM＋蓝天空短波反照率；然后，在MODIS短波反照率产品基础上，以天空光比例因子为权重，得到空间分辨率较低的MODIS蓝天空短波反照率；最后，利用STARFM（Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model）模型融合ETM＋短波反照率的空间变化信息和MODIS短波反照率的时间变化信息，得到高时空分辨率的地表短波反照率。针对STARFM模型在异质性区域估算精度降低的问题，通过以MODIS反照率影像各像元的端元（各地类）反照率取代MODIS像元反照率来提取时空变化等信息参与STARFM模型的融合过程，达到提高异质性区域估算精度的目的。结果显示，直接利用STARFM模型估算得到的高空间分辨率地表短波反照率处在合理的精度范围内（RMSE〈0．02），用改进后的STARFM模型估算得到的异质性区域短波反照率和真实ETM＋短波反照率间的相关系数增大。锡林浩特草原区域MODISLAI产品真实性检验与误差分析
摘要：本文研究了LAI产品真实性检验的指标和方法，建立了LAI产品真实性检验的流程，将遥感产品真实性检验误差分解为模型误差、数据定量化差异和尺度效应3个方面。以内蒙古锡林浩特草原为研究区，结合实测数据和Landsat TM数据建立NDVI-L舢模型，得到LAI验证参考“真值”，据此“真值”按照本文的流程对MODIS LAI产品进行验证，分析了研究区MODISL脚产品真实性检验的误差来源。研究表明，该研究区的MODIS LAI（MOD15A2）产品相对高估约25％。各个误差因素中，LAI遥感模型差异对于结果影响最大，MODIS LAI模型高估了该区域草地LAI（高估约44．2％）；数据定量差异的影响也比较大，MODIS地表反射率数据与Landsat TM地表反射率数据的差异造成了约162％的低估；尺度效应的影响较小，造成约3．1％的低估，其中NDVI—LAI模型的尺度效应带来2．4％的低估，NDVI数据的尺度效应造成约0．7％的低估。基于小波域的InSAR干涉图噪声识别与估计
摘要：为识别InSAR干涉图噪声的类型，从而更有效地进行干涉图处理，提出一种基于小波变换的干涉图噪声类型识别方法。该方法结合小波变换和对数变换算法，从能量和分布特征两个角度，对经小波变换后的InSAR干涉图小波系数的特点进行分析。首先研究低频子带小波系数在对数变换前后的能量分布特点，以此识别干涉图的噪声类型，然后在此基础上利用高频子带系数估计噪声的大小。分析结果显示，干涉图中的噪声为加性噪声，且干涉图高频系数呈高斯正态分布，其噪声大小可用尺度1上的HH子带系数估计。这些结果对在小波域内进行InSAR干涉图噪声的分析与处理具有一定指导意义。利用Landsat TM数据和地面观测数据验证GLASS反照率产品
摘要：Global LAnd Surface Satellite Products System（GLASS）反照率产品基于Angular Bin（AB）算法，仅使用单一观测角度的地表或大气层顶反射率数据就能较为准确地反演地表宽波段反照率，具有较高的时间分辨率，可以反映降雪、融雪、收割等状况下地表反照率的快速变化。遵循“一检两恰”的验证流程对这一反照率产品进行验证，首先使用FLUXNET站点验证数据对AB算法反演的Landsat Thematic Mapper（TM）高分辨地表反照率数据进行验证，再将TM高分辨反照率聚合到GLASS像元尺度对GLASS反照率产品进行验证。挑选FLUXNET的5个站点，筛选无云条件下的TM高分辨率影像，共获得103组有效验证数据。验证结果表明，GLASS反照率产品具有较高的精度，总体误差约为0．0163，可以满足大多数应用的精度需求。GLASS叶面积指数产品验证
摘要：在国家高技术研究发展计划（863计划）重点项目的支持下，已利用MODIS和AVHRR地表反射率数据生成了1981年-2012年的GLASS（Global LAnd Surface Satellite）叶面积指数（LAI）产品。本文从两个方面对GLASS LAI产品的质量进行分析和评价：（1）与现有的全球L甜产品进行比较，分析GLASS LAI产品的时空变化特征；（2）利用LAI的地面测量数据，对GLASS LAI的精度进行评价。研究结果表明：GLASS LAI与CCRS LAI在高纬度和赤道附近区域的差异较大；相对而言，GLASS LAI与MODIS（主算法反演）和CYCLOPES LAI在空间分布上具有更好的一致性；GLASS和CYCLOPES LAI的时间序列曲线连续平滑，MODIS LAI在一些区域的植被生长季节存在剧烈的跳跃；与LAI的地面测量数据进行比较，GLASS LAI产品的R^2为0．76，RMSE为0．51，结果明显优于MODIS和CYCLOPES LAI产品。遥感影像相对辐射校正方法及适用性研究
摘要：遥感影像相对辐射校正是一项基础的数据预处理工作，用于去除影像整体的辐射不均匀性、条带噪声、坏线等辐射问题，经过30多年的发展，已形成几十种不同的相对辐射校正方法和算法。面对种类众多的相对辐射校正方法，它们之间的区别和关联是什么，每种方法的特点是什么，如何选择合适的校正方法，是3个亟需解决的问题。围绕这3个问题，第一，本文以相对辐射校正系数获取的不同方式为原则，将现有的相对辐射校正方法分为3大类：定标法、统计法和综合法，使该分类体系能够反映各类校正方法的区别和关联。第二，在新的分类体系下，给出了定标法、统计法、综合法的数学模型表达，详细介绍了3类方法包含的每种具体的校正方法和算法，比较分析了每种方法的基本思想、原理和优缺点。第三，从影像辐射不均匀特征、影像几何特征、传感器定标、影像综合特征4个方面，对各种校正方法的适用性进行综合分析，给出了科学合理地选择相对辐射校正方法的建议，同时结合具体应用实例进行了实验验证。最后，分析了相对辐射校正研究的发展趋势和存在的问题，有效信息和噪声的计算机判定准则、相对辐射校正效果的评价体系、相对辐射校正对于后续的绝对辐射校正结果的影响是下一步需要深人研究的问题。关键词：相对辐射校正，定标法，统计法，综合法，适用性分析基于NSCT和SURF的遥感图像匹配
摘要：SURF（Speed Up Robust Features）算法是对尺度不变特征变换SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法的一种改进，应用到遥感图像匹配领域中可以大大提高匹配速度，但是匹配精度略有下降。为此，本文提出一种基于无下采样Contourlet变换NSCT（Nonsubsampled Contourlet Transform）和SURF的遥感图像匹配算法。首先使用NSCT分别分解参考图像和待匹配图像，得到各自对应的低频分量；然后把这两幅低频分量图像作为SURF算法的输入图像进行预匹配，降低高频噪声对匹配结果的影响；最后利用预匹配结果求解变换模型的参数，并采用随机抽样一致RANSAC（Random Sample Consensus）算法剔除误匹配点对，解决了SURF算法存在的错误匹配问题。实验结果表明，与SIFT算法、SURF算法相比，本文算法具有更高的匹配精度和更快的匹配速度，且抗旋转、噪声、亮度变化能力更强。改进的航摄影像Mask匀光算法
摘要：针对航摄影像中存在高亮区域和大面积阴影等灰度剧烈变化区对匀光影像造成的灰度失真现象，本文对Mask匀光算法中的背景影像生成方法进行了改进，通过使用扩张吞噬算法明显改善了背景影像的质量。经对带有高亮度屋顶、高亮度水体和大面积阴影等特殊区域的航摄影像匀光实验表明，本文方法较现行Mask匀光方法具有更好的匀光效果，不但有效消除了特殊区域交界处影像的灰度失真现象，而且明显增强了暗区影像的纹理清晰度。利用最冷目标地物替代法计算Jason-2微波辐射计的年度漂移
摘要：本文研究最冷目标地物替代法计算Jason-2微波辐射计JMR年度漂移。针对Jason-2卫星微波辐射计（JMR），利用微波辐射计传输模型，建立JMR3个通道的全球最低亮温观测值的理论计算模型，模拟其3通道全球地物观测最冷亮温；基于2008年-2012年Jason-2地球物理数据（GDR）产品中全球对地观测亮温序列和模型计算的最冷亮温，建立亮温序列的最小观测亮温统计模型，查找全球地物观测最冷亮温序列；根据地物年度变化特性，建立光谱分析模型，去除最冷亮温序列的年度谐波；去除年度谐波后，采用线性拟合的方法外推最冷亮温序列的理论最小值，并据此计算Jason-2微波辐射计仪器的年度漂移量。光学与微波数据协同反演农田区土壤水分
摘要：光学和微波协同遥感反演对于提高农田土壤水分遥感反演精度十分重要。本文采用SMEX02数据集，研究了L波段土壤发射率与地表土壤水分之间的关系，分析了地面植被覆盖对L波段土壤发射率与地表水分之关系的影响规律，推导了以L波段土壤发射率和归一化植被指数NDVI为自变量的土壤水分反演模型。研究表明：L波段土壤发射率与地表土壤水分之间的相关性随NDVI的增加而下降。验证结果表明，本文算法相对常规经验算法，土壤水分反演精度明显提高，H极化条件下，土壤水分的反演精度RMSE由0．0553提高到0．0407，相关系数砰由0．70提高到0．81；V极化条件下，反演精度RMSE由0．0452提高到0．0348，相关系数R^2由0．79提高到0．86。北京一号数据检测渤海海洋锋
摘要：本文基于引力模型，对北京一号对地观测小卫星数据渤海区域进行海洋锋面检测。针对北京一号小卫星数据的特点，选择红波段作为实验波段，并选择渤海湾南岸水色锋和辽东湾东岸辐射沙脊两个实验区域。算法首先对数据进行线性拉伸，波段运算等预处理，突出锋面信息，其中，拉伸区间由图像直方图确定，接着应用引力模型对预处理后的数据进行锋面检测。实验结果表明，本文算法能够对两个实验区域的锋面进行检测，得到的锋面信息连续、突出，证明了算法的有效性；针对北京一号对地观测小卫星数据，本文算法相比于传统锋面检测算法，能够得到更加连续的锋面信息，并能较好抑制近岸泥沙对锋面检测的干扰。