MODIS数据估算区域蒸散量的空间尺度误差纠正
摘要：探讨了使用中高分辨率卫星数据提供的地表分类以及植被指数信息与中低分辨率卫星数据相结合，在混合像元内部进行亚像元处理，以纠正混合像元造成的通量估算误差的方法。其意义在于利用中低分辨率卫星数据进行长期大面积蒸散监测时，只需要少量的中高分辨率数据支持，就可以在一定程度上改善监测结果，具有很好的可操作性。利用卫星红外高光谱资料反演大气甲烷浓度垂直廓线
摘要：基于欧洲中尺度天气预报中心（ECMWF）大气廓线库和RTTOV9．3辐射传输正向模式，探讨了大气CH4混合比浓度垂直廓线和柱总量的经验正交函数（EOF）反演方法，并利用地基傅里叶热红外光谱仪（FTS）观测数据和红外EOS-AQUA卫星的大气红外传感器（AIRS）实际观测资料进行反演实验和验证。并且与地基傅里叶热红外光谱仪（FTS）观测结果相比，300hPa以下EOF模型反演的CH4混合比均方根相对误差小于AIRS的CH。产品，CH4柱总量的相对误差也小于AIRS产品。与AIRS的CH4产品相比，EOF模型反演的CH4混合比廓线相关系数为0．97，均方根相对误差小于2．5％。验证结果表明EOF模型可以为物理反演提供很好的初始值，由于其稳定且运算更快捷，在业务化运行方面具有很大应用前景。PCA、ICA和Gabor小波决策融合的SAR目标识别
摘要：提出了一种基于主成分分析（PCA）、独立分量分析（ICA）和Gabordx波决策融合的合成孔径雷达SAR（SyntheticAperture Radar）图像目标识别方法。首先用PCA、ICA和Gabor／J、波变换分别对SAR目标图像提取特征向量，再用3个支持向量机分类器分别对3种方法提取得到的特征向最分类，通过基于等级的决策融合方法对3个支持向量机分类器的输出进行决策融合，得到最终类别决策结果。采用MSTAR数据库中3个目标进行识别实验，实验结果表明，PCA、1CA和Gabor小波决策融合后得到的识别率高于单独用其中任何一个特征得到的识别率。因此，该方法可提高目标的正确识别率，是一种有效的SAR图像目标识别方法。过完备字典稀疏表示的云图超分辨率算法
摘要：提出一种基于过完备字典稀疏表示的云图超分辨率算法。首先，联合训练针对低分辨率与高分辨率云图块的两个字典DI和Dh，保证对应的低分辨率与高分辨率云图块关于各自的字典具有相似的稀疏表示；其次，通过求解优化问题，获得待处理云图每个低分辨率云图块关于DI的稀疏表示，并将表示系数用于Dh以生成对应的高分辨率云图块；最后，运用最速下降算法，得到满足重构约束的高分辨率云图。红外与可见光云图的数值实验验证了本文算法的有效性，表明本文算法在视觉效果及PSNR指标上均优于插值方法。车载激光扫描点云中建筑物边界的快速提取
摘要：以牟载激光扫描点云数据为研究对象，提出一种南粗到细且快速获取点云中建筑物3维位置边界的方法。首先，通过分析格网内部点云的空间分布特征（平面距离、高程差异和点密集程度等）确定激光扫描点的权值，采用距离加权倒数IDW（Inverse Distance Weighted）捕方法生成车载激光扫捕点云的特征图像。然后，采用阈值分割、轮廓提取与跟踪等手段提取特征图像中的建筑物目标的粗糙边界。最后，列粗糙边界内部的建筑物目标点云进行平面分割．提取建筑物的立面特征并构建立面不规则三角网TIN（Triangulated Irregular Network），并在建筑物先验框架知识条件下自动提取建筑物的精确3维位置边界。CBERS-02B卫星遥感影像的区域网平差
摘要：针对中巴资源一号卫星（CBERS-02B）卫星遥感影像姿态角误差较大的特点，提出了利用区域网平差方法提高其对地目标定位精度的策略和具体计算过程。首先对参与平差的每景影像选取4个地面控制点进行影像姿态角常差检校，然后采用与地形无关方案解求各自的RPC参数，最后选取带仿射变换项的有理甬数模型（RFM）进行多重覆盖影像的区域网平差。对两个地区的0级CBERS－02B单条CCD立体影像对的区域网平差试验表明，对地目标定位的平面和高程精度均达到了±3个像元的水平，且高程精度明显优于平面精度。相对于常规的卫星遥感影像区域网平差方法，平面和高程精度均有明显提升，儿乎达到国外同等高分辨率卫星遥感影像的几何定位精度。这说明中国卫星遥感影像亦具有较好的几何定位潜力，在区域网平差之前进行系统误差预改正是必要和可行的。基于地面观测资料的MODIS云量产品订正
摘要：通过对MODIS云量数字产品与气象站云量观测资料的对比分析，发现两者间存在较大偏差。本文以气象站观测云量资料为基准，提出了差值订正、比值订正、差值混合订正、比值混合订正和归一化混合订正5种MODIS云量数字产品的订正方法。结果表明：5种订正方法均有效，其中比值订正法最简单易行，且效果最好，是基于地面观测资料MODIS云量数字产品的最优订正方法。订正后的MODIS云量与气象站观测云量在空间分布特征和数值上都非常吻合。加密站验证结果表明：各月绝对误差平均值均小于5％。本研究为利用地面观测资料订正相关卫星数字产品提供了借鉴方法，有效发挥了卫星空间连续观测的优势，对高原、荒漠和山地等地面测站稀缺地区的相关研究具有重要意义。多卫星传感器数据的Brovey融合改进方法
摘要：提出一种针对当前不同卫星传感器数据融合的新方法。该方法基于Brovey融合方法的思想，充分考虑了不同卫星传感器全色影像与多光谱影像的光谱范围差异以及光谱响应差异，通过公式推导建立了基于权重系数卢和比例系数W两个因子的全色影像与多光谱影像的关系式，并根据这两个因子重新构建了Brovey融合过程中的乘积系数。改进后的方法有效地改善了传统Brovey融合方法的光谱畸变问题。将上述方法应用于北京l号、SPOT4／5、Landsat5（TM）以及环境一号卫星数据之间的4例融合实验中，并与Brovey融合、ModifiedIHS融合方法进行定性和定量评价，结果表明其综合性能优于其他方法，在细节融人度高的基础上，仍能保持良好的光谱信息，而且保留TBrovey融合快速的优点，易于推广和应用。TM／ETM和DEM数据的BRDF特征提取
摘要：巴丹吉林沙漠地区地物类型单一，地形起伏，形成了天然的二向反射数据集；因此，本研究利用巴丹吉林沙漠地区的ASTER GDEM产品提供的地面高程数据，计算出每个坡元所对应的太阳．观测几何信息（包括太阳天顶角与方位角和观测天顶角与方位角），假设沙丘上每个坡元的表面结构不随其坡度和坡向变化，加上Landsat－TM／ETM＋对地观测的信息，就形成了对同一地物的多角度观测数据集，从而町以提取该地区的BRDF特征。为了检验该方法，利用该方法获取的BRDF特征信息模拟了25景Landsat－TM／ETM＋数据，并与实际的Landsat－TM／ETM＋图像进行对比分析。结果表明，Landsat－TM／ETM＋前4个波段的模拟图像与真实图像地表平均反射率相比，平均误差分别为2．80％、1．92％、2．68％和2．32％，高于一般辐射定标中5％－7％的误差要求，因此本研究方法可为高分辨率数据的交叉辐射定标等应用提供参考。珠江三角洲地区SO2浓度卫星遥感长时间序列监测
摘要：利用卫星OMI（Ozone Monitoring Instrument）数据获得的长时间序列SO2浓度，分析广州亚运会从申办到成功举办期间珠江三角洲地区近地而SO2浓度的变化过程，以及亚运会举办期间珠江三角洲SO2浓度分布状况。结果表明OMI能够反映近地表的SO2浓度变化趋势，广州亚运会从申办到成功举办期间珠江三角洲地区近地面SO2浓度表现出明显的季节变化，且亚运会期间该地区近地面SO2浓度比以往年同期要低，说明珠江三角洲地区联动的空气质量保障措施明显降低了该地区近地面的SO2浓度。联合机载LiDAR数据和潮汐数据自动提取潮位线
摘要：首先，联合机载激光雷达（LiDAR）数据提取的海岸带数字表面模型（DSM）与验潮站数据提取的高、低潮面进行相交运算，乍成“水陆二值图像”，然后对其以提取边缘的方式提取高、低潮线；针对LiDAR光束无法穿透水体导致低潮线附近DSM为无效值的缺陷，采取移动趋势面拟合法外推概略低潮线附近DSM，在此基础上重新提取更精确的低潮线。实验表明，该方法能在较少人工干预的情况下有效提取高、低潮线。基于光谱分类的太湖水体后向散射研究
摘要：由于时空变化而产生的水体后向散射系数参数化差异一直是影响水质参数遥感定量反演精度的一个重要因素。在对太湖遥感反射率光谱进行分类的基础上，针对影响太湖水体水色的不同主导因子，把太湖水体分为3种类型，分别利用半分析方法和光学闭合原理对后向散射系数进行模拟，在此基础上研究其光学特性及其与水体组分浓度的关系，最后针对3种不同主导类型的水体分别建立了后向散射系数参数化模型。将后向散射特性在不同时间和空间上的差异转化为水体不同主导因子柜生物．光学上的差异，从而得到适用于太湖不同湖区及不同季节的后向散射系数参数化模型，为利用分析方法对太湖水质参数进行更为精确的遥感反演提供了基础。