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遥感学报 2010年第06期杂志 文档列表

遥感学报杂志基础理论

净初级生产力遥感估算模型空间尺度转换1082-1089

摘要：采用基于混合像元的结构分析方法和支持向量机（SVM）算法，建立了高分辨率遥感数据（TM）向低分辨率遥感数据（MODIS）的尺度转换模型，实现了由高分辨率遥感数据获得的NPP向低分辨率遥感数据获得的NPP的空间尺度转换。对低分辨率遥感数据（MODIS）估算的NPP结果进行了尺度效应校正。结果表明：SVM回归模型模拟出的尺度效应校正因子Rj_corrected与1-F中覆盖度草地之间的相关性较高，R^2达到0．8。尺度效应校正前的NPPMODIS与NPPTM的相关性较低，R^2仅为0．69，RMSE为3．47；尺度效应校正后的NPP MODIS_corrected与与NPPTM的相关性较高，R^2达到0．84，RMSE为1．87。因此，经过尺度效应校正后的NPP无论是在相关性还是在误差方面有了很大程度的提高。

遥感学报杂志技术方法

生成模型学习的遥感影像半监督分类1090-1104

摘要：以生成模型最大似然估计为例，引入结合已标记样本和未标记样本的半监督分类方法来解决遥感影像分类中的小样本问题，应用已有的少量已标记样本初始化一个分类器，结合大量末标记样本，通过递归计算的方式对分类器进行优化，直到包含所有样本的似然函数收敛到局部极大值。通过分析遥感影像待分类类别与影像中地物类型同有特征之间的关系，设计两个在不同生成模型假设下的分类实验。结果表明，未标记样本的参与可在很大程度上提高小样本条件下的影像分类精度，但两种样奉的数量应保持一个适当的比例。最后通过与在解决小样本分类问题方面有独特优势的SVM方法的分类比较，发现在小样本情况下，本文方法具有更好的应用潜力。

星载方位多波束ScanSAR成像1105-1116

摘要：提出了一种新型星载方位多波束ScanSAR工作模式，实现了在保持方位向高分辨率的前提下对距离向测绘带大幅扩展。分析了该工作方式的特点及主要相位误差，给出了相应的误差补偿方法。介绍了该工作方式下回波数据的模拟方法，并讨论了几种适合该工作方式的成像算法。最后通过仿真对该工作方式的可行性及补偿方法的有效性进行了验证。

景观破碎度在冬小麦面积抽样设计中的应用研究1117-1138

摘要：将破碎度指标引入到遥感抽样调查中，重点探讨了面积规模指标与破碎度指标在分层抽样中的适用性。实验结果表明：在种植结构破碎区域，面积规模指标与破碎度指标的相关系数均在0．7以上，可以作为分层标志，随着抽样格网不断增加，而积规模指标的相关系数不断增大，而破碎度指标的相关系数则不断减小。当格网小于100m×100m时，破碎度指标作为分层标志效果要优于而积规模指标；在种植结构规整区域，面积规模指标要始终优于破碎度指标，破碎度指标更适合于种植结构破碎、抽样单元较小的遥感抽样调查方案中作为分层标志进行应用。

星载GPS伪距观测量重建及定轨精度分析1156-1170

摘要：讨论了如何从星上下传的卫星位置数据中重建星载GPS伪距观测量，分析了重建伪距数据事后动力学定轨精度及该方法对提高LEO卫星位置精度的贡献。GRACE—A卫星2008年3月1日-14日实测数据计算结果表明：重建数据事后动力学定轨能显著提高地面主控站接收到的LEO卫星实时位置精度；其中由C／A码伪距和广播星历实时单点定位得到的卫星位置精度约为t5m，重建伪距事后动力学定轨得到的卫星位置精度约为2m。

基线抖动对干涉SAR相位的影响1171-1181

摘要：提出并分析了基线抖动造成的干涉SAR相位误差模型。基于干涉SAR基线抖动模型，分为水平抖动和垂直抖动，推导了存在基线抖动情况下辅天线复图像信号模型及基线抖动带来的干涉相位误差公式，分析了基线抖动对成像质量和干涉相位的影响，针对SRTM系统进行了计算机仿真。通过基于基线抖动的干涉SAR原始回波数据计算，仿真了点目标和面目标场景的回波信号，并进行成像得到了复图像和干涉条纹，仿真结果验证了理论分析的正确性。

面向LAI反演的参数化SAILH模型1182-1195

摘要：建立了一种基于植被冠层辐射传输模型SAILH的参数化模型。该模型首先对SAILH模型中用到的9个中间变量的计算过程进行简化，然后用一个明确的表达式计算光照冠层的单次散射贡献。分别用模拟数据和2008年黑河地区星一机．地同步实验中获取的地面测量数据对该参数化模型的反演精度和效率进行了评价。评价结果表明该参数化模型能在保证反演精度的基础上极大的提高反演效率；利用模拟数据进行的模型稳定性评价表明，参数化模型的稳定性优于SAILH模型。

遥感影像融合的自适应变化检测1196-1211

摘要：提出一种基于影像融合和自适应阈值选择的遥感影像变化检测方法。首先利用经过改进的融合技术对原始数据的差值影像和比值影像进行处理，构造融合影像，在该融合影像的基础上进行自适应迭代运算得到初步变化阈值范围，然后通过分析阈值范围两侧影像像元的离散程度，求解最终的阈值范围，从而得到更优变化阈值，提取变化区域。实验结果表明，本文方法的检测精度优于传统的变化检测方法，同时具有一定的稳定性和智能性。

遥感学报杂志遥感应用

应用粒子群算法的遥感信息与水稻生长模型同化技术1226-1240

摘要：在研究遥感信息和水稻生长模型的同化过程中，最小化遥感反演与生长模型（RiceGrow）输出的水稻生长信息差值绝对值时引入了一种新的优化算法一粒子群算法（pso），并对比了其与模拟退火算法（SA）的优缺点；探讨了叶面积指数（LAI）和叶片氮积累量（LNA）分别作为同化参数时的同化效果。结果表明，PSO无论是从同化效率还是反演精度上都要好于SA，粒子群优化算法足一种可靠的遥感与模型同化算法；LAI和LNA作为外部同化参数时各有优势，LAI作为同化参数可获得较准确的播期及播种量，而LNA作为同化参数可获得更为准确的施氮量信息。但是LAI作为外部同化参数时的反演结果总体要优于利用LNA作为同化参数时的反演结果。利用试验资料对该技术进行了测试和检验，结果显示反演的模型初始参数的平均值与真实值的相对误差（RE）均小于2．5％，均方根误差（RMSE）为0．72．2，产量模拟值与实测值之间的相对误差为5％左右，模拟与实测相关指标值吻合度较高，该同化技术具有较好的适用性。从而为生长模型从单点扩展到区域尺度应用奠定了基础。

联合IHS变换和MAP估计的遥感图像融合1259-1272

摘要：为了提高多光谱图像和全色图像的融合质量，提出一种基于推广的IHS（Generalized Intensity—Hue—Saturation，GIHS）变换与最大后验概率MAP（Maximuma Posteriori）相结合的遥感图像融合算法。该算法首先经过GIHS变换，由多光谱图像得到强度分量；其次针对强度分量和全色图像，通过MAP构建高分辨率图像的成像模型，采用最速下降优化算法得到富含光谱信息的高分辨率全色图像；进而依据GIHS变换得到融合图像。实验中分别以IKONOS卫星、Quickbird卫星的多光谱图像和全色图像为例，进行融合算法验证，并与GIHS融合算法、传统的小波变换融合算法、小波变换结合IHS变换的融合算法等进行比较分析，实验表明，新的融合方法具有更好的融合效果。

关联向量机在高光谱影像分类中的应用1273-1284

摘要：将关联向量机应用于高光谱影像分类，实现高维空间中训练样本不足时分类器的精确建模。从稀疏贝叶斯理论出发，分析关联向量机原理，探讨一对多、一对一和两种直接的多分类方法。实验环节比较了各种多分类方法，并从精度、稀疏性两方面将关联向量机与支持向量机等经典算法比较。实验结果表明，两种直接的多分类方法内存占用大、效率低；一对多精度最高，但效率较低；一对一计算效率最高，精度与一对多近似。关联向量机精度不如支持向量机，但解更稀疏，测试样本较多时实时性好，适合处理大场景高光谱影像的分类问题。

遥感学报第14卷（2010年）总目次1285-1293