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遥感学报 2005年第01期杂志 文档列表

遥感学报杂志基础理论

叶片生化组分浓度对单叶光谱影响研究——以2100nm吸收特征的碳氮比反演为例1-7

摘要：运用连续统去除法和波深归一化方法对构成植物叶片碳氮比的基本因素--总碳和总氮浓度进行深入研究,对其组成物质的浓度差异在2030-2220nm区间内光谱响应的物理机制进行深入分析.在对多组典型叶片的对比分析后发现,经连续统去除后的相对反射率光谱中可以明显观察到碳、氮浓度差异造成的影响,而其影响与纤维素、木质素和蛋白质在此范围的吸收特征密切相关.其中,以纤维素和木质素为代表的碳浓度的影响主要体现在2030-2050nm区间,而以蛋白质为代表的氮浓度的影响则体现在2054nm和2172nm附近存在的斜率突变上.另外利用波深归一化方法再次证明了氮浓度对2054nm和2172nm处光谱特征的影响,进一步证实蛋白质双峰特征在光谱上的响应,并通过相关分析和回归分析验证了相对反射率光谱与碳氮比之间的定量关系.

地物反射光谱对MODIS近红外波段水汽反演影响的模拟分析8-15

摘要：在近红外辐射传输方程的基础上,利用近红外波段水汽的不同吸收属性,在MODTRAN的模拟下,深入分析了基于MODIS近红外数据的可降水汽反演算法,并着重讨论了地物反射光谱非线性在可降水汽反演中的影响.研究结果显示,当波段间反射率之比不等于1时,MODIS近红外波段反演水汽将存在较大偏差.同时,在地物光谱库基础上,计算了不同地物反射率比值,其分布表明,大部分地物波段反射率比值不等于1.研究表明,应用现有MODIS近红外波段水汽反演算法,如果不考虑地表反射率光谱变化的影响,由地表反射光谱造成的误差最大约为反射率比值与1偏差的15倍,同时,这一误差还与大气波段透过率之比有关.

玉米地组分亮度温度分类变化研究16-23

摘要：以玉米整个生长期野外热红外辐射观测数据为基础,对两种组分亮温分类方法作了比较,并对玉米地组分亮温的变化特征展开了分析.结果表明,农田亮温组分的数目和数值随测量时间和日期改变.在整个测量期间,在当地时间中午前后,农田呈现出3个亮温组分:植被、被阳光照到的亮土和植被阴影下的暗土.观测早期, 植被亮温分布相对集中;随着农田植被覆盖率的增高,植被亮温分布逐步分散,组分间温差缩小,部分亮温值相互重叠.产生这些现象的原因将在以后的研究中加以探讨.

SAR点目标的响应形状24-31

摘要：人们普遍认为,SAR点目标响应是sinc函数形状,但是,在通常条件下,SAR点目标看上去不象sinc函数形状.文章从驻留相位原理的近似性,数字信号处理和连续信号处理的差别,人类视觉,检波造成的频谱扩展,SAR的斜视等方面,指出其原因,并阐述了使点目标形状象sinc函数形状需要满足的条件.并提出SAR图像从复数图到模值图的转化过程需要满足的条件和处理.

遥感学报杂志技术方法

生态环境典型治理区5年期遥感动态监测32-38

摘要：1998年以来中国在生态环境脆弱区实施了一系列生态建设工程,为了评估工程的效益,监测工程实施地区的生态环境变化趋势,在生态脆弱区选择了具有代表意义的5个典型区,采用遥感与地理信息系统技术结合的方法,对这些地区在1997-2002年5年内的生态环境变化进行了动态监测.监测结果表明,这5年来,退耕还林还草、天然林保护、防护林建设和小流域治理等生态环境建设工程已经取得较大进展,各治理区的环境正在逐渐改善.

神舟四号飞船微波辐射计定标和检验（Ⅱ）——微波辐射计地物参数反演及其检验39-44

摘要：针对神舟四号飞船微波辐射计(RAD)特殊入射角、频率的特点,开发了海面和大气参数的反演算法.然后用这个算法模拟RAD不同通道的亮温.最后用发射后重新定标的亮温结合国外大洋浮标、小岛上的气象探空数据以及其他星载微波辐射计产品,对RAD反演算法进行改进,最后给出海面温度、风速和大气水汽含量的反演的结果,并且对这些结果进行了检验.

一种高分辨率SAR图像快速目标检测算法45-49

摘要：目标检测是自动目标识别(ATR)的第一个阶段.研究合成孔径雷达(SAR)图像目标检测问题,提出了一种基于Rayleigh分布的CFAR快速检测算法,将CFAR检测分成水平和垂直CFAR检测两步进行.利用相邻点参考窗口的重合及图像的分布特性,提高了参数估计的效率.算法同时利用目标方差特性以减少虚警率.对MSTAR数据进行实验,结果表明该算法具有较好的性能.

一种新的SAR图像船只检测方法50-56

摘要：提出一种新的基于恒虚警率(CFAR-Constant False Alarm Rate)技术,确定SAR图像中检测船只整体阈值的方法.该方法采用高斯分布(正态分布)作为SAR图像灰度的概率密度函数,由CFAR技术直接导出用于检测船只整体阈值的计算公式,用记数滤波器滤波去除虚警.该算法避免了复杂公式迭代和求解形状参数计算过程,也避免了用二分法寻找阈值的循环解算过程,提高了检测速度.使用X-SAR和ERS SAR图像对该算法进行检验,并与其它算法进行比较,结果显示所提出的算法在检测精度和检测速度上都有明显的改进.

Landsat 7图像快速几何校正方法研究57-63

摘要：Landsat 7采用双向扫描的方式,由于扫描非线性及卫星姿态和轨道的波动,使得建立卫星视线的计算量增大.引入一种求视线的快速方法,将图像上的扭曲分解为标称扫描镜及卫星运动引起的和7个偏离标称运动的微扰量引起的两个部分,详细分析了各个微扰量造成的影响,建立了一个新的视线求解方程.最后用实际的数据验证了方法的速度和精度.

地面和机载多角度观测数据的反照率反演及对MODIS反照率产品的初步验证64-72

摘要：MODIS的反照率产品采用半经验的二向性反射核驱动模型算法(AMBRALS),对16天累积观测的多角度遥感数据进行反演.产品的应用需要相关研究的地面观测数据进行验证.主要研究基于地面气象台站用反照率表观测的反照率数据、地面和机载多角度遥感数据通过AMBRALS算法反演得到的反照率,与MODIS相应的地面反照率产品做比较的降尺度验证方法,并提供对MODIS反照率产品的初步验证结果.

多源遥感影像高精度自动配准的方法研究73-77

摘要：提出并发展了一套对多源遥感影像(不同传感器、不同分辨率、不同时相的遥感影像)的高精度自动纠正与配准技术与方法.遥感影像首先通过一个多项式模型进行整体粗纠正,然后在待配准影像上提取均匀分布的特征点.以提取的特征点为引导,利用金字塔逐层模板匹配的方法获得配准用同名控制点,基此构建不规则三角网将影像分解为各三角形区域,在每个三角形范围内实现逐三角网的高精度影像纠正与配准.

遥感学报杂志遥感应用

应用实测光谱估测太湖梅梁湾附近水体叶绿素浓度78-86

摘要：遥感方法测定水体中叶绿素含量的核心问题是建立遥感数据和叶绿素含量的定量关系;利用太湖梅梁湾附近水体的实测光谱和水质采样实验室分析,从数量上揭示了位于682nm附近和706nm附近对叶绿素含量估测最重要的两个光谱特征,分别通过比值(R706/R682、R706/R572)、微分、面积、峰高、峰谷距离以及反射峰位置等建立与叶绿素浓度的线性或非线性相关回归模型,通过R2、平均误差以及RMS误差等的分析对比,认为比值和反射峰位置对叶绿素浓度有很好的指示作用,是估测太湖梅梁湾附近水体叶绿素浓度的最好方法,其中与反射峰位置的指数关系R2达0.9199,与R706/R682的直接线性关系R2达0.9038.相对于706nm附近的峰谷距离、峰高以及反射峰面积而言,反射峰的位置是指示叶绿素浓度最敏感的变量;572nm附近、682nm附近以及706nm附近等三个波段对探测叶绿素a具有重要作用.

遥感影像的古长城信息提取方法研究87-92

摘要：从分析古长城的遥感信息机理及其光谱特征入手,发现陕北榆林地区古长城与沙地、道路的光谱特性极其相似,因此用单一的阈值法很难将古长城信息提取出来.在综合考虑古长城的空间几何特性(包括形状、大小等)及其在遥感影像上的光谱表现特征的基础上,提出了灰度坡度法对古长城信息进行提取,即利用古长城在IKONOS图像上仅有1-2个像元宽,且与背景地物的灰度差较大的特征,把它与沙地和道路分离出来.运用这一方法并结合光谱阈值分析,从图像上进行了明代长城的提取,取得了较满意的效果,并为进一步的长城考古研究和遥感图像信息提取提供了参考.

NDVI-Ts空间全国土地覆盖分类方法研究93-99

摘要：利用NDVI-Ts空间进行全国土地覆盖分类的方法.该方法利用1995年NOAA 10天合成的ch4、ch5通道亮温,先计算出陆地表面温度(Ts),然后用最大值合成法计算每月的最大Ts和NDVI,以每月最大Ts和NDVI建立NDVI-Ts空间.根据像素点(NDVI,Ts)在空间中的位置矢量,求出矢量在空间中的方向角度,并作归一化处理,得到温度植被角度(NTVA).对12个月NTVA做主成分变换提取前三个主分量,辅以全年总NDVI和大于0℃ Ts积温,用模糊K-均值法进行全国土地覆盖分类.研究结果表明,基于NDVI-Ts空间的NTVA与NDVI、Ts一起作为分类特征在土地覆盖分类中具有较高的分类精度,能够取得较好的分类效果.

基于冠层反射光谱的水稻产量预测模型100-105

摘要：基于地面实测的水稻冠层反射光谱,计算了常用的8个植被指数,并在产量形成生理特征的基础上,系统分析了水稻籽粒产量及其构成因素与各植被指数之间的关系.结果表明,通过单一生育时期或某个生育阶段的光谱植被指数来直接估测产量精度较低.发现叶面积氮指数(叶片氮百分含量与叶面积指数的乘积)的变化趋势很好地反映了产量的形成过程,且与光谱植被指数极显著正相关,基于此建立了水稻的光谱植被指数-累积叶面积氮指数-产量估测模型(VI-CLANI-Yield Model).并将其与LAD-产量模型、多生育期复合估产模型进行了比较,表明本模型预测精度最高.

地形起伏对雷达景象实际匹配影响初探106-111

摘要：雷达景象匹配由于具有全天候的特征,在飞行器导航与定位中受到重视,但因为地形起伏影响,实际地物在雷达景象上的成像会发生变形与移位,这将影响实时雷达景象与参考基准图匹配的精度.根据实时雷达景象的成像方式,利用参考基准图模拟出地面平坦条件下的模拟雷达图一;并利用DEM数据,采用纠正方法,在该模拟雷达图上引入地面起伏因素的影响,得到地面起伏情况下的实际成像--模拟雷达图二.试验中,将同一地区的两类模拟雷达实时图分别与参考基准图影像进行匹配,比较匹配的结果,针对其匹配差异分析地面起伏对雷达景象匹配的实际影响,最后得出结论--实际地面在雷达图上的成像特征是影响匹配的最主要因素,地形起伏对匹配的影响与地面特征的分布有关,只有起伏区域存在明显地物特征时才会对匹配产生影响.

致谢-i001