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摘要:提出用缓冲区整体置信带对GIS中矢量缓冲区进行可靠性评定的方法,分别研究了点状和线状目标缓冲区整体置信带的情况。提出用一类似相对误差的量K值来对缓冲区整体置信带进行定量分析,并推导出具体的计算公式,最后的算例和分析部分重点考察对线段缓冲区K值产生影响的各因子,并得出直线端点误差和置信水平是影响缓冲区不确定性传播的关键因素。
摘要:遥感陆面温度(LST)是目前遥感界面临的重要课题,组分温度反演则为LST反演的主攻目标。如果混合像元组分间的温度及发射率存在明显差别,就可以从多角度热辐射亮度变化中分离出组分温度的信息。在热辐射矩阵模型的基础上,讨论了确定可反演参数和反演组分温度的方法,并以AMTIS多角度热红外图像为数据源,在进行几何和大气纠正后,尝试利用矩阵反演方法分解混合像元中的植被和土壤温度。误差分析表明土壤温度反演结果较好,但植被温度的反演精度不高。
摘要:从反演物理模型提取植被生化组分含量的角度,分别在叶片和冠层水平探讨了反演生化参量的方法。在叶片水平,利用实验室测量光谱数据,较为准确地提取了水分和叶绿素含量,通过比较真实光谱数据与利用模型和真实参数模拟的光谱数据,得出如下结论:模型能否准确描述某个参数的作用是能否真正准确反演该参数的关键。在模拟的冠层水平,基于多阶段反演思想,采用了分步反演策略,最终较为准确地反演了生化参数。
摘要:考察了田间条件下冬小麦主要生育阶段冠层氮素、叶绿素的垂直分布及其光谱响应。不同叶层的叶片含氮量按上(冠层顶部向下至1/3株高处)、中、下层的顺序呈明显下降的梯度,全生育期不同土壤施氮处理平均,上、中层间相差13.3%,中、下层间相差29.5%。在生育前期,各层叶片的含氮量随土壤供氮水平增高而增加,但不同叶层间氮素的梯度相对稳定。到生育中后期,中、下层叶片间氮素含量梯度增大,且随土壤供氮水平增高而加剧,最大时可相差45.3%;冠层内叶绿素(a+b)含量的垂直分布规律与氮素含量的垂直分布相类似,但对土壤供氮水平的反应上表现出与氮素不尽一致的趋势。不同叶层的光谱特征表现为,在土壤低氮水平下,不同叶层间在红光波段、短波红外波段(1400nm-1800nm及1950nm-2300nm)的反射率差异显著,下部叶层的反射率显著高于上、中叶层,但在土壤高氮水平下,上述差异消失;在近红外平台处,不同叶层间反射率按上、中、下顺序降低,梯度分布特征明显。利用近红外波段的冠层反射光谱能够很好地反演中下层叶片的叶绿素含量。
摘要:借助图像处理软件ERDAS、地理信息系统软件ArcInfo以及空间统计分析软件ILWIS,在对TM遥感影像进行分类的基础上,运用空间统计学理论以及Kriging插值技术,内插了影像真实信息“缺失”斑块的信息,插值结果通过了精度检验。为解译影像信息“缺失”区,提供了一种手段和方法。
摘要:主要研究基于自然语言(汉语)的GIS路径重建问题,通过分析带有路径表述信息的汉语文本,建立了汉语的NLRP句法模型,它是由带有空间语义的动作以及作为动作对象的地理要素构成的集合。考虑到自然语言理解实现的需求,论文基于NLRP句法模型定义了受限汉语的NLRP文法,在此基础上,描述了路径重建算法PRA,并探讨了算法实现中由于空间认知原因带来的不确定性问题以及其解决方案。最后,基于该算法进行了相关实例研究,从而验证了该算法的正确性。
摘要:由于传统神经网络与遥感图像信息量不相匹配,为此,提出将粗糙集理论集成至遥感图像神经网络识别中。首先分析了神经网络与粗糙集理论结合的可能性以及优势,在此基础上提出了基于粗糙集的遥感图像神经网络识别模型,并就其中的粗糙集方法处理样本特征集模块和遥感图像识别神经网络模块展开详细的分析。通过对比实验数据说明集成粗糙集理论的遥感图像神经网络识别能够有效提高遥感图像的识别效率,具有较强的现实意义。
摘要:近年来遥感技术及遥感信息产业化发展迅猛,但遥感信息的不确定性制约着遥感信息的产品化和实用化的进一步发展。虽然,这一问题得到了国内外众多学者的关注,并提出和采用相关理论和方法进行分析,取得了相当的进展,但这些方法在分析遥感信息不确定性时忽略了一个重要的研究点:遥感信息的不确定性传递机理。本文主要目标就是建立一套遥感信息不确定性的处理方法。
摘要:大量研究利用Pathfinder AVHRR-NDVI资料分析植被状况与气温、降水等气候要素之间的关系。许多分析指出Pathfinder资料包含误差,并分析这些资料误差对大尺度NDVI-气温耦合关系检测结果的影响。利用奇异值分解方法(SVD),通过比较不同NDVI资料误差情况下北半球春季NDVI对气温变化响应的时空特征的差异,对资料误差造成的分析结果的可靠性进行判断。考虑了4种误差形式,分别是不同强度的连续误差、不连续误差、强火山喷发造成的误差及趋势误差。分析结果表明,利用SVD分析大尺度的NDVI-气温耦合特征时,允许的NDVI资料误差的最大上限阈值大致在0.50左右。Pathfinder AVHRR-NDVI原始资料包含的误差很可能低于此阈值,得到的分析结果有较高的可信度。此外,在不知道NDVI原始资料误差的情况下进行植被对气候变化响应的检测时,可以借鉴此方法对结果的可靠性进行检查和验证。
摘要:常用的遥感图像融合的方法,如HIS变换法、Brovey变换法和主成分变换法等在实施图像融合时,存在不同程度的光谱扭曲的现象。针对IRS与TM数据光谱响应范围不同,探讨了一种新的光谱保持型的EEIM融合算法。EEIM融合方法是首先对参与融合的全色波段进行滤波,然后进行比值变换,融合后的图像在信息量、光谱保持性能等方面均较优。
摘要:通过机载试验,本文进行了W波段毫米波辐射计(RADW92)扫描成像研究,取得了黄河、渭河部分水域的微波辐射图像。试验结果表明,RADW92基本满足星载应用的要求。文中分析了影响图像质量的各种误差因素,并且提出了相应的解决方案。RADW92工作的中心频率为92GHz,带宽2GHz,积分时间60ms,系统灵敏度0.6K,线性度0.999,天线为卡塞格伦(Cassegrain)天线。
摘要:当前,国际遥感蝗灾监测的技术路线一般是爆发蝗灾后受损面积、程度的监测与评价,研究灾害的有效预警与预测方法,对防灾减灾更具有现实意义。通过连续2001、2002年连续实地对渤海湾夏蝗孵化期、生长期和成虫期等7个阶段的野外观测,对蝗虫生境物理和生物依赖条件样方统计、光谱测试和遥感机理实验,提出了“飞蝗生育周期遥感三段监测”的论点,根据这个论点将遥感监测设计为3个阶段:(1)孵化期水热条件遥感反演;(2)生长期食量猛增遥感监测芦苇叶面积指数和植被盖度变化;(3)成虫期寻找新食源对芦苇盖度(温度)和地表水条件,进而对聚集条件和迁移方向的分析指导灭蝗。有效发挥了遥感连续动态观测的技术特点,为建立环渤海湾东亚飞蝗遥感监测体系提供了基本技术路线,介绍的思路与方法也可以对森林病虫害等大规模突发病虫灾害起到借鉴作用。
摘要:过去30年间,浙江沿海滩涂地不断地被围垦成农用地。为了科学地掌握海涂土壤的变化规律,讨论了地面光谱评价海涂土壤开发程度的可行性。以浙江省上虞市北部海涂围垦区作为研究区域,根据围垦历史时间的不同,将研究区划分成4个子区域。借助GPS定位,样区内大致间隔1km进行混合采样。分别在实验室内测定土壤理化性质和土壤光谱反射率。理化性质分析结果表明海涂土壤有机质含量低,电导率和含砂量高,并且随着围垦时间的增长呈现出规律性的变化。9个吸收波段与土壤电导率、阳离子交换量和机械组成的Person相关分析表明,海涂土壤砂粒、粉粒含量与各波段相关性显著。依据不同围垦历史,对所有土样进行分组,并进行逐步判别分析。判别结果表明,处于不同围垦区并具有不同改良程度的土样,其光谱数据具有很好的类可分性。对原始样点数据回代到Fisher辨别函数可以获得86.8%的判别精度,而对28个待判土样代入判别函数可获89.3%的判别精度。从地面光谱研究结果可见,相比于常规的野外耗时调查,星载或机载遥感探测器有可能作为大范围快速评价盐碱土开发程度的有效潜在工具。