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遥感学报 2004年第03期杂志 文档列表

遥感学报杂志基础理论

基于多次散射的植被-土壤二向反射模型193-200

摘要：运算过于复杂是目前多数植被二向反射模型存在的一个突出问题。对冠层的各次散射、透射和地面土壤反射分别进行分析和考虑，建立各次反射光谱分量与叶面积指数的函数关系。在Verstraete(1986)的物理模型的基础上加上多次散射和土壤反射的分量，建立了基于多次散射的植被-土壤二向反射模型，并证明仅考虑前三次散射即可满足一般精度要求。该模型克服了原模型的不足，并可根据叶面积指数等参量直接计算二向反射率，避免了运算量巨大的叠代运算，故便于应用。实验证明，该模型具有较高的精度。

用多阶Mueller矩阵解对非均匀地表植被生物量和土壤湿度的迭代反演201-206

摘要：根据一层随机非球形粒子矢量辐射传输方程的一阶与高阶Mueuer矩阵解的数值模拟及其差异，提出了在一些参数已知的条件下，用水平与垂直同极化和交叉极化的后向散射测量反演植被覆盖下地表湿度和植被散射元单位面积占空比的迭代方法。利用模拟测量数据以及机载合成孔径雷达(AirSAR)实测数据，对不同土壤湿度和单位面积占空比的情况进行了反演试验。

植被层对被动微波遥感土壤水分反演影响的研究207-213

摘要：在很多对土壤水分被动微波遥感的研究中，为简单起见，覆盖的植被层使用了一种简单的模型来表征其散射和衰减特性。本文中使用了一种基于辐射传输理论的离散模型来研究植被的发射率、传输率。这种方法可以更加真实地刻划组成植被的散射个体如叶、茎、树枝、树干等对这两个参数的影响，因而能更准确地描述植被对下垫面的影响。为了减少土壤水分反演算法中未知量的数目，该文给出了这两个参数的模拟结果分别在AMSR-E三种不同频率下的简单关系。

遥感学报杂志技术方法

遥感反演中不确定性信息处理的一种数学方法214-219

摘要：在遥感反演中对先验知识的表达和应用方法是多阶段目标反演中急需解决的关键问题。论述一种在遥感反演中处理不确定性信息的一种数学方法，引入未确知有理数和盲数的概念和运算方法，定量计算反演参数在可能取值区间上反演前后的可信度及其改变量。为遥感反演中先验知识的积累、更新和应用提供定量的方法依据。

线阵推扫式影像近似几何校正算法的精度比较220-226

摘要：线阵推扫式影像严格几何校正需要轨道星历参数和传感器参数，但在实际应用中有时无法得到这些数据，此时一般采用直接线性变换、一般多项式、改进多项式、有理函数等模型进行近似几何校正。在简要介绍了几种近似算法的数学模型后，重点讨论了利用SPOT和IKONOS图像所进行的各种实验分析和精度比较。结果表明：有理函数模型精度最高，可达到子像素级；直接线性变换模型的精度在控制点分布状态良好时可达到2个像素；一般多项式模型的精度，对于平坦地区的影像大约在1个像素左右，但受地形起伏的影响较大；改进多项式模型的精度随多项式的阶数变化而变化，几乎不受地形起伏的影响，选择适当阶数的改进多项式模型可以获得较高的几何校正精度。此外，在选择某一种方法进行线阵推扫式影像近似几何校正的时候，还应该综合考虑精度、算法复杂性、对已知数据的要求等多种因素。实验表明：对于线阵推扫式影像的近似几何校正，改进多项式模型精度较高、计算量较小、对控制点要求较低，是一种较好的近似几何校正算法。

中分辨率遥感图像条带噪声的去除227-233

摘要：CMODIS是中国第一个发射上天的中分辨率成像光谱仪，它有34个波段，波长范围从可见光到红外波段。CMODIS数据含有大量有很高实用价值的光谱信息。但是由于CMODIS传感器之间对接受的地物辐射信号的响应特性不同导致CMODIS数据中的许多波段含有大量的条带噪声，严重影响了CMODIS数据的解译和信息提取。在介绍了几种常用于TM，MSS，SPOT等多传感器遥感图像中的条带噪声去除方法基础上，提出了一种新的有限长脉冲响应滤波(FIR)法，并比较了该方法和其它几种常用方法对几何纠正前后非均匀地物分布的CMODIS数据的去条带噪声结果。结果表明这种新方法要优于本文中提到的几种常用方法，具有很好的去条带噪声效果，同时保持图像原有信息。这种方法在其它多传感器遥感图像的条带噪声去除中也有很强的适用性。

CBERS-1 PSF估计与图像复原234-238

摘要：分析了遥感图像获取过程中导致图像退化模糊的原因。讨论了一种借助图像中的特定线状目标信息(如桥梁、堤坝等)，采用经验拟合的方式提取图像获取、传输过程中的点扩散函数，并利用该点扩散函数结合频域维纳滤波器求解去图像模糊的空域反卷积算子。将该方法应用于中巴资源卫星一号(CBERS-1)图像，图像质量得到明显的提高，收到了较好的复原效果。

基于多特征的遥感影像分类方法239-245

摘要：提出了一种基于多特征的遥感分类方法。首先，制定类方案并分解各个类，据此得到相应的子类；然后，通过选用适当的特征，使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达。与此同时，通过影像分割得到影像对象，并测量这些对象的各个特征，如光谱特征、几何特征及拓扑特征等。凭借这些特征，影像对象可以较为容易地被识别和分类。与传统的分类方法的比较表明，文中所提出的分类方法具有明显的优越性和良好的前景。

利用案例推理（CBR）方法对雷达图像进行土地利用分类246-253

摘要：提出了基于案例推理(CBR）的遥感分类的新方法。基于规则的专家系统被用来提高遥感分类的效率。但所涉及的规则可能多达上百或上千条．有的问题根本无法用规则来表达。CBR只是根据以往的案例进行推理．克服了基于规则的推理方法的不足．可以用来解决一些复杂的资源环境问题，利用CBR和模糊数学结合，并通过分层随机采样来控制案例在空间上的分布，以反映复杂环境所造成的光谱变化，由此解决遥感分类中的“同物异谱”现象。实验表明．所建立的案例库可以被重复多次使用，分类的效果比监督分类和非监督分类要好。

基于GIS和元胞自动机的荒漠化演化预测模型254-260

摘要：荒漠化是当今全球最严重的环境与社会经济问题之一，荒漠化以其发展速度和严重的灾害性而引起国际学术界的广泛关注。开展荒漠化变化的驱动因素及其作用机制研究，尤其是在此基础上对荒漠化与其驱动因素之间的关系进行量化及动态模拟模型研究，对荒漠化的防治和治理具有十分重要的意义。尝试利用3S技术，结合元胞自动机理论架构出一套荒漠化动态模拟模型，进而对北京及邻区荒漠化的发展趋势进行预测。实验证明，这套系统是对荒漠化演化机制从宏观和微观角度进行模拟的有效方法。

遥感学报杂志遥感应用

TMI被动微波遥感资料用于地表洪涝特征分析试验261-268

摘要：星载被动微波遥感资料为云天条件下地表洪涝特征分析提供了可能。微波极化比(PR)可以有效刻画地表洪涝特征，宏观反映地表湿度信息。正演模拟分析结果表明地表粗糙度、地表植被覆盖状况和地表湿度对上行微波亮温有影响；TRMM／TMI低频微波通道微波极化比能减弱大气因素的影响，清晰反映地表的洪涝特征。合理确定分类阈值，对1998年长江流域洪涝区进行地表洪涝特征分析，可以在TMI像元尺度，将洪涝区分类为不同等级。洪涝区分类结果与经过天一地校验过的机载和星载SAR资料地表洪涝分类实况对比，TRMM/TMI低频微波通道微波极化比10GHz的PR10和19GHz的PR19的分类正确率不低于75％。

白忱鹤迁徙路径与地面条件变化信息的遥感监测269-274

摘要：据两千多年来的文字记载，候鸟适应了地球系统的气候环流、地表温度和湿地生态系统的分布与季节变化，选择了迁徙这种生存方式，幼年候鸟在迁徙往返中成长，候鸟种群在千里迁徙中优胜劣汰。传统监测候鸟迁徙路线的方法普遍采用的是环志法，这种方法的回收率为10％左右。近年来，我们与北海道环境研究所、东京大学，围绕鹤类鸟迁徙路径及其地面条件变化问题，开展了卫星跟踪数据、遥感成像数据、地表温度数据收集、处理和分析，得到了初步的结果。这项研究对中国东部经济快速发展地区和待振兴的东北老工业区的布局和发展，以及候鸟保护提供科学依据。本文主要介绍了具有代表性的候鸟，白忱鹤的迁徙路径监测和分析结果。

利用多时相的高光谱航空图像监测冬小麦条锈病275-281

摘要：冬小麦发生锈病，叶绿素被大量破坏，水分蒸滕量大大增加，叶片细胞大小、形态、叶片结构发生了改变，从而改变了叶片和冠层的光学特性，使得遥感探测与评价成为可能。利用多时相的高光谱航空飞行图像数据，了解、分析和发现条锈病病害对作物光谱的影响及其光谱特征；设计了病害光谱指数，成功地监测了冬小麦条锈病病害程度与范围。对比3个生育期的条锈病与正常生长冬小麦的PHI图像光谱及光谱特征，发现：560-670nm黄边、红谷波段，条锈病病害冬小麦的冠层反射率高于正常生长的冬小麦光谱反射率；近红外波段，条锈病病害的冠层反射率低于正常生长的冬小麦光谱反射率；条锈病冬小麦冠层光谱红谷吸收深度和绿峰的反射峰高度都会减小。

近30年来民勤土地荒漠化变化遥感分析282-288

摘要：利用20世纪70年代航测资料和80年代中后期及90年代中期Landsat TM3个不同时期的遥感影像，在GPS的辅助下，对遥感图像进行精确的几何纠正，并投影到统一的坐标系统；在建立统一的解译标志基础上进行人工判读，并利用GIs对荒漠化土地信息进行管理和分析，调查了中国典型的荒漠化地区——甘肃省民勤县的荒漠化土地变化状况。结果表明：近30年来民勤县的荒漠化土地面积呈现增加的趋势．但是1985年以来荒漠化土地的扩展速度有所变缓；流动和半流动沙丘的面积持续增大而固定和半固定沙丘得到有效的控制。同时，利用野外调查和各种数据分析，从自然环境和人文因素两个方面分析探讨了研究区近30年荒漠化变化的原因。