远程教育杂志

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远程教育杂志 CSSCI南大期刊 北大期刊

Journal of Distance Education

  • 33-1304/G4 国内刊号
  • 1672-0008 国际刊号
  • 8.92 影响因子
  • 1-3个月下单 审稿周期
远程教育是浙江开放大学主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1983年创刊,目前已被维普收录(中)、万方收录(中)等知名数据库收录,是浙江省教育厅主管的国家重点学术期刊之一。远程教育在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:本期特稿、前沿探索、专题研讨、学术视点

远程教育 2018年第03期杂志 文档列表

远程教育杂志前沿探索
跨界知识驱动创新教育:变革机制与实施路径3-12

摘要:跨界知识是来自不同场域的知识跨越各自边界,在交叉融合中产生的新知识。跨界知识是知识供给的新形态,是知识生产与突破性发展的新模式,是创新教育中知识供给侧改革的新范式,也是高校创新教育向知识战略层面转移的新动力。体现出国家战略赋能高校创新教育的新特点,符合建设世界一流大学和一流学科的新需求。为此,通过厘清跨界知识,包括其内涵、起源、发展、属性与分类,探究不同类型的跨界知识的加工策略,有利于更大规模地生产与更加合理应用跨界知识。深入探究跨界知识变革创新教育的理论依据,构建基于跨界知识变革创新教育的宏观与微观机制,设计以第三空间作为实施创新教育路径的跨界创新,配合国际案例分析,有助于实现多维度跨界知识视角下的高校创新教育改革。研究发现,跨学科领域、跨个体群体、跨组织机构、跨时间空间和跨媒体介质形成的跨界知识,是当前高校人工智能+创新教育研究的新视角与新内容。

国内外混合式教学研究现状述评——基于混合式教学的分析框架13-24

摘要:历经20余年的发展,混合式教学在当前"互联网+教育"的理念下展现出了新的内涵。然而,国内外对混合式教学的认识仍然较为混乱而迷茫,一直缺少一个清晰的、系统的概念框架和分析框架,来引导混合式教学的研究和实践。为此,通过分析国内外混合式教学的相关文献构建了混合式教学的概念框架和分析框架,可以弥补这一不足,框架显示:(1)国内外混合式教学的概念演变经历了三个阶段:技术应用阶段、技术整合阶段以及"互联网+"阶段,混合式教学目的演变经历了两个阶段:"替代论/辅助论"阶段、"强化论/进化论"阶段;(2)混合式教学的分析框架包括三个维度:准备度、设计与实施、影响,此框架适用于分析混合式教学的实践和研究。这些研究框架,为分析近十年来国内外混合式教学的研究现状提供了基本范式。分析结果表明:研究者普遍看好混合式教学的研究和应用前景,同时,当前混合式教学也存在实证研究较少、理论研究落后于实践应用等问题。未来混合式教学的研究和实践,需要重点关注"互联网+"混合式教学模式研究、混合式教学能力准备研究、混合式教师培训与教师专业发展、机构层面及混合式教学评价和混合式教学环境下的学习分析五个方面。

人工智能时代的教与学变迁与开放大学2.0新探25-33

摘要:教育的形态总是伴随着技术的发展和生产关系的变迁而发生变革,当下,教与学智能识别技术、学习者学习分析技术以及基于个性化学习等人工智能技术的新应用,正促使教与学发生着变迁。作为基于网络的开放大学,也正在受到这种变迁的影响。随着新一代人工智能的快速发展以及"人工智能+教育"的研究与应用的不断深入,开放大学将迎来2.0时代。开放大学2.0的教与学,具有学习体验个性化、学习过程可视化、学习评价全程化、线下交互社交化等多元特征。进入人工智能时代,开放大学应该充分制定好"人工智能+教育"的顶层设计;构建好"国开大脑"+"开源平台"+"国开大数据"等并实施教育大数据分析;重点打造技术研发、教学设计和心理咨询三种教师团队;有序开展智能学习平台开发、教学应用和教学研究,从而扎实推进与保障开放大学2.0建设。

远程教育杂志国际视野
机器智能视域下的教育发展与实践范式新探——2018《美国机器智能国家战略》的启示34-44

摘要:2018年3月1日《美国机器智能国家战略》的,对于全球机器智能的发展具有重要的参考价值。这是继美国白宫2016年的两个部级人工智能发展战略报告之后,有关智能发展的又一个重要报告。因此,深入解读该报告的内容,探讨其对给教育领域带来的机遇和挑战,具有重要的现实意义。当前,随着大规模数据分析和大规模算法的日趋成熟,不断推进着机器智能从超智能到超智慧的转变,而面对这一转变,教育必须做出相应的适应性调整与变革。为此,基于教育、智能、人性三者关系,从教育主管与决策层、教育实施与践行层、教育道德与价值层等三个层面,构建了机器智能教育的实践范式,以实现智能时代的精准教育和个性化学习,以及机器智能教育与人性的理性回归。

十大创新教学法助力当今学习者发展——英国开放大学2017版《创新教学报告》解读45-54

摘要:随着互联网和信息技术的发展,教育需要面对很多现实问题,教育改革和创新的呼声越来越高。英国开放大学领衔了一系列的《创新教学报告》,着重介绍和讨论了教育领域出现的可能会带来巨大影响的教学法创新。2017版《教学创新报告》介绍了如何培养学习者适应信息社会的新技能,如何培养在海量信息中准确查找可信信息的能力,以及在大数据时代使用海量数据进行思考和决策的能力。同时,随着技术的发展,学习资源和学习环境已突破原有的界限,出现了可由用户参与编辑的开放教科书,允许学习者深度参与的沉浸式学习环境。相应的,在技术发展的同时,教学理论也在不断进步和深化,产生了间隔学习、基于内部价值的学习等多种创新教学理论。在关注技术的同时,我们也应当重视社会文化对于教育的影响。为此,对2017版《创新教学报告》中介绍的创新教学理论和实践进行深度解读,介绍报告的背景,报告编写团队的组织,本年度十大创新教学法的内容概要;进一步地讨论了报告编写的线索、所反映的核心教育理念,以及其对目前创新人才培养和智能教育的推动,以促进教育者和政策制定更好地了解创新教学理念,从容应对新时代和新技术对教育的挑战。

远程教育杂志学术视点
混合学习环境下基于学习行为数据的学习预警系统设计与实现55-63

摘要:在混合式学习环境下,整合正式学习和非正式学习下的行为数据进行学习结果预警,是提高预警有效性和精准性的一个重要路径,因此,着重解决数据采集面单一和课程学习预警系统匮乏问题,具有重要的实践价值。对此,国内外对学习预警相关研究已有丰富的基础。在相关文献分析的基础上,提出的基于学习行为数据的学习预警模型,包括学习服务模块、数据采集模块、教育大数据仓库和云计算平台、数据处理模块、预测计算与分析模块、自动预警与可视化模块。基于该模型并结合相关的技术标准和规范,设计了包含了数据源、数据集成、数据管理、应用服务和信息展示的学习预警系统基础技术框架。研究结果表明,利用UML建模来设计核心数据模型,以ASP.NET为开发平台,采用Oracle数据库,从数据结构与权重、监测与动态分析和可视化结果输出等三部分开发的学习预警系统,具有高度的扩展性和稳定性,可满足学习预警的常态化监测要求。

网络环境下学习者特征模型的构建及量表的研制64-74

摘要:随着信息技术的快速发展及其在教育领域的广泛应用,网络学习已成为当今"互联网+"时代重要的学习方式,尤其是大规模在线开放课程的应用及产生的影响,受到教育界的高度关注,因此,网络学习的研究成为当前热点之一。明确网络环境下学习者特征,对促进网络环境下有效学习,以及实现适应性推送服务,具有重要意义。为此,基于文献综述、专家咨询以及实证研究,构建了网络环境下学习者特征模型CEV,包括认知(Cognition)、情感(Emotion)与意志(Volition)三个维度的特征,并相应地研制了网络环境下学习者特征量表。

智慧教室环境下协作学习的交互特征分析——基于IIS图分析与社会网络分析的视角75-83

摘要:智慧教室将成为教室的基本形态,因此,探究智慧教室下的教学真相很有必要。而以协作学习为突破口进行教学实践并对其分析,可获得协作学习的交互特征真相。交互是指围绕同一主题展开的"你来我往"的交流活动,采用社会网络分析法可揭示协作学习中的人际社会网络,但无法呈现围绕讨论主题的其他方面的交互特征。而IIS图分析法关注教学过程中的信息流动与教学功能之间的关系,能够呈现协作学习的交互细节,表征协作学习的功能属性。引入IIS图分析法,可从交互内容、组员贡献性和交互质量三方面,对社会网络滤掉主题内容的不足进行补充。基于IIS图分析法和社会网络分析法来分析智慧教室下和常规教室下协作学习的交互过程,研究发现:(1)两种教室环境下协作学习的社会网络差别较小,但智慧教室环境下围绕知识点的讨论更集中;(2)媒体技术未能减少协作学习中的教师指导;(3)智慧教室环境下协作学习的交互主题存在往复;(4)媒体使用并不总能提高协作学习的交互质量。智慧教室中的媒体产品并未像期望的那样有效提升了教学,因此,面对智慧教室的媒体产品,应保持理性,要正确处理媒体产品的应然教学功能和实然教学作用之间的关系,防止被其炫酷"迷了双眼",而丢失教学的本真。

基于智慧课堂的教育大数据分析与应用研究84-93

摘要:教育大数据分析与应用正如火如荼地展开,并不断向课堂的教与学聚焦。围绕智慧课堂的常态化应用,对基于智慧课堂的教育大数据分析进行实证性研究,具有现实意义。智慧课堂的教学互动可以用"STM三角模型"来描述,包括教师与媒介互动、学生与媒介互动、教师对学生互动、学生对教师互动、学生与学生互动等互动行为及数据关系。智慧课堂数据建模与分析,总体上采取基于学习者行为建模与分析的"1+3模式"以及基于学习内容和结果建模与分析的"3+1模式"两种方式。智慧课堂的数据挖掘流程,分为目标理解、数据清洗、数据分析、数据展现等步骤,常用的挖掘算法和技术有多元回归分析、分类聚类、关联规则挖掘、文本分析、图挖掘技术等方法。基于某中学智慧课堂常态化应用的真实数据,通过构建师生互动指数分析模型并进行实证分析,为教育大数据的分析和应用,提供了一个应用参考实例。

远程教育杂志学习新论
代际学习的国际研究进展与动向——兼对中国代际学习研究的审视94-104

摘要:随着信息化时代的发展和人口老龄化问题的加剧,代际学习在改善代际关系、践行终身学习理念等方面的作用日渐凸显,全球各领域研究者正对其展开广泛研究。基于内容分析法,对相关文献作研究历程、文献来源、研究内容和研究动向四个方面的系统梳理和分析,可以更好地把握代际学习的研究现状及趋势。研究结果表明:国际研究在代际学习的基本理论、适用范围、资源建设和实践效果等方面取得一定进展;研究动向体现在合作研究态势渐趋明显、辅助技术研发不断涌现、效果评价研究逐步兴起等方面。基于上述分析来对中国的代际学习研究现状进行审视,未来应强化环境支持、智能化技术开发和效果保持等,这对推进代际学习的系统化、本土化研究进程具有积极的意义。

国外代际学习研究:理论基础、协作共享空间和3P实践——兼及我国代际学习项目模式的构建105-112

摘要:针对人口老龄化加剧不断暴露出的"代际冲突"、"代际大战"等问题,以及数字时代出生者和非数字时代出生者之间的代际鸿沟等问题,通过详细分析国外代际学习理论基础、协作共享空间类型及3P(产品-项目-政策)实践,提出了代际学习项目的实施基础,并以老年人与大学生作为案例,构建符合我国国情的可行性代际学习项目模式。研究结果表明:代际学习项目模式的开展需要相关理论的指导,与研究群体(代际群体)、开展目的、协作共享空间、开展的形式、资金来源及监督、政策支持等核心要素紧密相关。通过研究,以期从理论及实践维度,为我国代际学习项目模式的构建与开展提供参考,对"互联网+"环境下代际产品的设计、政府相关养老、教育部门代际类培训、信息素养提升等,产生实际指导价值。